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1、哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于雙渠道狀態(tài)估計(jì)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定姓名:張艷軍申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師:周蘇荃20050601墮查鎏三些查耋三蘭鎏圭蘭蘭蘭鑾AbstractWhethertopologystructureisrightornotisdirectrelatedtostateestimationresultofthefullquality,andaffectstheanalysisresultofoth
2、ersadvancedapplicationsoftwarebasedthestateestimationNetworkconfigurationanalysisgainsthenetworktopologystructurethroughthedistantinformation,butdistantinformationeffectstonetworkcarl’tbeavoidedInnovationgraphgainsthenet
3、worktopologicalstructurethroughmeasurementsandearlavoidthedistantinformationerrorButeffectcomingfromthemeasurementsisbiggerInthispaperdoublechannelstateestimationiSmadeoftraditionalstateestimationandinnovationgraphNetwor
4、ktopologicalstructurehasthegoodexcellencewiththeanfaintishcompensativeandproofbasedthedoublechannelstateestimationInnovationisthekeywhichtheinnovativegraphstateestimationidentifiesthenetworkconfigurationandgetsridoftheba
5、ddatainthedoublechannelSourceofinnovationistakenthoughthemethodwhichgainstheinnovativevectorthroughtheSalTletimedata,andsettlethequestionofinnovationstartupanderroraccumulationofpredictpre—estimationThepaperdiscussesthec
6、omplementaritiesofnodeinjectiondata、nodeinjectionbaddataandidentifiabilityofbaddataonthebranchInnovativedataisusedthroughtheforceablelinkbranchImprovetheinnovativeprecisionandreliabilityofidentifyingthetopologystructureT
7、heusableinformationindoublechannelismuchmorethanthesingle—channelInthetwostateestimationchannels,stateestimationresultisdifierentwiththedifferentnetworktopologicalstructureSothispaperindicatesmethodtoidentifythenetworkth
8、roughthenodecharacterand“sumofthenoderesidual”,basedonanalyzingtheinformationdifferenceamongthetwochannelstateestimationUsingtheadvantageswhichtwochannelsidentifiesthetopologicalerrors,settlethequestionswhichidentifythet
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