基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HSDPA調(diào)度算法研究.pdf

1、當(dāng)前，隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)交互類、背景類和流類等業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，對(duì)蜂窩移動(dòng)通信系統(tǒng)的容量、通信質(zhì)量以及覆蓋范圍等方面的要求不斷提高，無(wú)線通信下行鏈路的性能成為反映系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素。為了進(jìn)一步提高WCDMA系統(tǒng)的下行鏈路性能，3GPP對(duì)WCDMA的空中接口和MAC層做了改進(jìn)，引入了高速下行分組接入技術(shù)HSDPA。
　　基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的調(diào)度策略是HSDPA系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，系統(tǒng)需要根據(jù)終端用戶業(yè)務(wù)質(zhì)量的要求，考慮業(yè)務(wù)的優(yōu)先級(jí)、保證速率和時(shí)延要求

2、兼顧公平性原則，盡量使小區(qū)吞吐量最大化。本文研究的主要內(nèi)容就是對(duì)HSDPA技術(shù)起關(guān)鍵作用的快速分組調(diào)度技術(shù)。在分組交換網(wǎng)絡(luò)里，當(dāng)有多個(gè)用戶等待接受服務(wù)時(shí)，必須確定最優(yōu)的調(diào)度規(guī)則，安排服務(wù)順序和服務(wù)時(shí)間，以滿足各個(gè)業(yè)務(wù)流的QoS要求，這就是分組調(diào)度所要解決的基本問(wèn)題。在HSDPA這種變速率無(wú)線分組網(wǎng)絡(luò)中，調(diào)度策略還要綜合考慮信道質(zhì)量因素，以求充分利用信道。
　　本文的研究?jī)?nèi)容是通過(guò)仿真來(lái)實(shí)現(xiàn)的。首先，對(duì)HSDPA的關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行了介

3、紹。其次，按照支持實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)來(lái)分類討論無(wú)線分組調(diào)度算法，重點(diǎn)對(duì)幾種實(shí)時(shí)調(diào)度算法進(jìn)行了討論，分析了在固定比特速率情況下M-LWDF算法和PFMR算法的性能，并且在此基礎(chǔ)上提出了一種基于HNN(Hopfield Neural Network)的實(shí)時(shí)調(diào)度算法。最后，進(jìn)行了系統(tǒng)仿真模型的方案設(shè)計(jì)，并使用NS-2軟件進(jìn)行系統(tǒng)仿真，對(duì)得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，比較了新的調(diào)度算法和傳統(tǒng)調(diào)度算法的優(yōu)劣。
　　仿真結(jié)果表明，基于Hopfiel