OFDMA無線多跳網(wǎng)絡(luò)中基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的資源分分配算法.pdf

1、近些年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其各種各樣的優(yōu)勢(shì)得到了很好的發(fā)展,比如通信中的很多優(yōu)化問題的解決都可以通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)。本文將利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把子載波資源進(jìn)行合理分配,使得優(yōu)化問題得到解決,從而達(dá)到頻譜資源最高效的利用。
　　本文中,我們使用的OFDMA無線多跳網(wǎng)絡(luò)模型就引入了中繼節(jié)點(diǎn),我們把中繼加入到無線多跳網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)中,不僅能夠有效擴(kuò)大基站覆蓋范圍,還能提高小區(qū)邊緣用戶的通信質(zhì)量以及通信系統(tǒng)傳輸容量,并且成本較低。另

2、一方面,OFDM可以有效對(duì)抗多徑時(shí)延擴(kuò)展,抗摔落和抗符號(hào)間干擾的能力強(qiáng),使得它成為L(zhǎng)TE通信系統(tǒng)鏈路傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)之一。如今的頻譜資源彌足珍貴,那么在這種情況下,有效的將中繼技術(shù)和OFDM技術(shù)相結(jié)合,可以得到很高的頻譜利用率。
　　本文首先敘述了課題的研究背景,對(duì)無線資源分配的現(xiàn)狀作了總結(jié),然后提出我們的創(chuàng)新,即通過Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再結(jié)合著色來將子載波分配給各個(gè)鏈路。我們?cè)?OFDMA無線多跳網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,通過對(duì)各個(gè)環(huán)

3、節(jié)進(jìn)行分析和計(jì)算,最終得到了各個(gè)鏈路所需要的子載波的數(shù)目,接下來在對(duì)多用戶 OFDMA通信系統(tǒng)模型進(jìn)行子載波的分配時(shí),利用了 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配算法。在最后的仿真結(jié)果中,我們主要根據(jù)頻率重復(fù)利用和頻率非重復(fù)利用兩個(gè)方面進(jìn)行比較,例如,在頻率非重復(fù)利用的情況下,分析了隨機(jī)分配算法、預(yù)比例匈牙利算法和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法如何應(yīng)用于資源分配的問題中,并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。接下來,我們又在頻率重復(fù)利用的情況下,分析了預(yù)比例匈牙利算法