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文檔簡介
1、傳統(tǒng)語音增強方法多是基于單個或雙麥克風(fēng)的,由于獲得語音和噪聲的信息有限,而基于麥克風(fēng)陣的語音增強方法具有較大提升信噪比的空間,因而該技術(shù)受到廣泛關(guān)注。本課題是根據(jù)國家自然科學(xué)基金項目和廣西自然科學(xué)基金項而展開的研究工作,主要研究多路信號的降噪算法,主要結(jié)果概括如下:
1.研究了典型的自適應(yīng)算法和波束形成算法,并在此基礎(chǔ)上將這兩種算法有機(jī)結(jié)合起來,形成了自適應(yīng)波束形成算法,主要用于去除各個麥克風(fēng)上的相關(guān)噪聲。
2.研究
2、了傳統(tǒng)的后濾波算法及改進(jìn)的后濾波算法,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合自適應(yīng)波束形成算法,形成了后濾波與自適應(yīng)波束形成相結(jié)合的語音增強算法,該算法不僅可以消去相關(guān)噪聲,而且也可以有效去除不相關(guān)噪聲。
3.研究了譜相減及其改進(jìn)算法,并把自適應(yīng)波束形成、后濾波和譜相減方法有機(jī)結(jié)合起來,提出一種在時域、頻域和空域聯(lián)合降噪的語音增強方法。該方法可充分發(fā)揮三種算法的優(yōu)勢,使得總的降噪前后的噪聲能量比為27.8dB(SNR提高了28.8 dB)。
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