基于延遲-求和的麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、在信息高速公路、多媒體技術(shù)、辦公自動(dòng)化、現(xiàn)代通信及智能系統(tǒng)等領(lǐng)域中，語(yǔ)音信號(hào)通常不可避免地會(huì)受到噪聲、混響乃至其他語(yǔ)音的干擾。這些干擾不僅會(huì)使接收者得到的語(yǔ)音被噪聲污染，同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)音處理系統(tǒng)的性能急劇惡化。語(yǔ)音增強(qiáng)作為前置處理方案是抑制干擾的有效途徑。因此，研究采用何種語(yǔ)音增強(qiáng)算法從帶噪語(yǔ)音中提取盡可能純凈的語(yǔ)音，具有重要的意義。
　　 本文詳細(xì)闡述并比較了幾種經(jīng)典的單通道和多通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法。重點(diǎn)研究了麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)的

2、算法，實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)算法。延遲-求和波束形成算法在消除相干噪聲方面具有較好的效果，對(duì)于非相干噪聲及音樂噪聲則能力有限。因此改進(jìn)算法主要包含三個(gè)模塊：延遲-求和波束形成、基于有/無語(yǔ)音檢測(cè)的短時(shí)對(duì)數(shù)譜最小均方誤差估計(jì)(LSA-MMSE)、后置濾波。鑒于延遲-求和方法的不足，為了更好的消除背景噪聲，將信號(hào)通過改進(jìn)的LSA-MMSE算法，能取得更好的消噪性能，但是還是有小部分的非相干噪聲存在。針對(duì)這個(gè)缺點(diǎn)，本文又添加了一個(gè)后置維納濾波，經(jīng)ma