版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、蘇州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耳語音增強(qiáng)的研究姓名：孫靜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：檢測技術(shù)與自動(dòng)化裝置指導(dǎo)教師：陶智20080501基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耳語音增強(qiáng)的研究AbstractWhisperedSpeechEnhancementAlgorithmBasedonBPNeuralNetworksAbstractAsanormalspeechform，whisperedspeechisappliedinmanyimportants
2、ubjectsandbecomesahotstudyprojectAsamethodofimprovingthenoisyspeechsignals，whisperedspeechenhancementismoleandmoreimportantTheSNRinpublicenvironmentofwhisperedspeechislowerthannormalspeechandtheformerhash’tpitchperiodand
3、itsformantsarenotobvious，SOwhisperedspeechenhancementisharderAtthebeginningofthispaperauthorappliesspectrumsubtractionandLMSadaptivefilterwhichareusuallyusedinnormalspeechtowhisperedspeechenhancement，andtheeffectsarenotv
4、erygoodAccordingtothathuman’Searshavespecialprocessingwaytodeal謝nlwhisperedspeech，thispapercombineswimthenonlinearadaptiveneuralnc：tworks——BPneuralnetworksandMelfrequencybankwhichissuitabletoperceptioncharacteristicstoen
5、hancethewhisperedspeechFirstonthebasisofperceptioncharacteristicstothewhisperedspeechmodifiesthetraditionalMelfrequency—banktoanewMelfrequencybankwhichCallsuppressthehigherandlowerfrequency—bandsandimprovingmiddlefrequen
6、cy—bandstomakethesensitivefrequencybandmovefromthefirstformanttothesecondformantThenextractthefeatureofwhisperedspeechastheinputvectorsofBPneuralnetworkswiththismodifiedMelfrequency—band，andproducesubtractioncoefficienti
7、neveryfrequencyband、析tllnonlinearneuralnetworksteducethemusicnoisethatproducedbyspectrumsubtractionThen，simulatetheseenhancementmethodsthatreferredtoabovewithcomputerandcomparethesemeallswi廿1objectivecriteri一SNRandsubjec
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強(qiáng)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語耳語音識(shí)別的研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語耳語音轉(zhuǎn)換為正常語音的研究.pdf
- 基于AD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強(qiáng).pdf
- 基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于量子與經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強(qiáng)技術(shù)的研究.pdf
- 基于聽覺計(jì)算模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙耳語音分離.pdf
- 基于GA-ACO算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低延遲矢量激勵(lì)語音編碼系統(tǒng).pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稅收預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的STATCOM控制研究.pdf
- 基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語語音識(shí)別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音轉(zhuǎn)換.pdf
- 基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)學(xué)習(xí)和融合的語音增強(qiáng)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)預(yù)測研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論