基于量子與經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)的研究.pdf

1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)是當(dāng)前語(yǔ)音增強(qiáng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，而量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了量子計(jì)算和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)，能改進(jìn)傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足?；诖耍疚倪x擇基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)作為研究課題，研究了基于經(jīng)典RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。
　　 本文主要工作有:
　　 1、研究了傳統(tǒng)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法包括:譜減法及其改進(jìn)形式、維納濾波及其改進(jìn)形式。
　　 2、研究了經(jīng)典RBF神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)模型及其原理，提出了一種基于短時(shí)傅立葉變換和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。
　　 3、研究了量子神經(jīng)元的特性，使用量子門(mén)組(即相移門(mén)和受控非門(mén))作為基本計(jì)算單元，構(gòu)造了一種量子神經(jīng)元模型，并對(duì)該模型進(jìn)行收斂特性數(shù)值仿真。
　　 4、重點(diǎn)研究了量子BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音增強(qiáng)方面的應(yīng)用，借助復(fù)數(shù)BP學(xué)習(xí)算法，在量子神經(jīng)元模型基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個(gè)三層量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并提出了基于該量子BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。
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