模糊與隨機(jī)共存的設(shè)施選址均衡模型研究.pdf

1、為了降低產(chǎn)品單一帶來(lái)的高風(fēng)險(xiǎn)，越來(lái)越多的企業(yè)涉及不同的產(chǎn)品領(lǐng)域，而非單獨(dú)涉及某一個(gè)產(chǎn)品領(lǐng)域。新企業(yè)在進(jìn)入另外一個(gè)產(chǎn)品領(lǐng)域即已存在均衡的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)時(shí)需要做出多種決策，其中企業(yè)的設(shè)施位置決策尤為重要。在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中由于設(shè)施的高成本，往往很難遷移，因此選址決策對(duì)其具有長(zhǎng)期影響?；诖耍疚难芯抗?yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)情形下競(jìng)爭(zhēng)設(shè)施選址問(wèn)題。
　　 本文的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:
　　 1)借助變分不等式理論和NASH均衡理論，刻畫(huà)供應(yīng)

2、鏈各決策成員的最優(yōu)決策行為，進(jìn)而建立供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)情形下競(jìng)爭(zhēng)設(shè)施選址均衡模型。利用模糊事件的可信性測(cè)度，獲得了零售商的銷(xiāo)售量、缺貨量和存儲(chǔ)量的可信性分布以及其期望表達(dá)式，建立了模糊需求與模糊隨機(jī)需求兩種不同情形下零售商的期望利潤(rùn)決策模型，揭示了零售商期望利潤(rùn)函數(shù)的凹性。利用求解變分不等式的對(duì)數(shù)二次逼近的預(yù)測(cè)校正法與遺傳算法設(shè)計(jì)了求解設(shè)施選址網(wǎng)絡(luò)均衡的混合智能算法，得到了新進(jìn)設(shè)施的位置決策與最優(yōu)生產(chǎn)決策。
　　 2)研究了三種不確定需