基于多Agent的電廠優(yōu)化運行研究.pdf

1、本文全面深入探討了基于多Agent的智能決策支持系統(tǒng)及其在水電廠中的應用，即通過實現(xiàn)經濟運行來提高電力系統(tǒng)的運行效率和經濟效益。文章首先介紹了水電廠內實行經濟運行的必要性，并對Agent技術和多Agent系統(tǒng)進行了深入、細致的研究，給出了Agent的形式化定義，重點討論了多Agent系統(tǒng)的通信原理，最終建立了基于MAS水電站廠內經濟運行控制系統(tǒng)模型，該系統(tǒng)通常采用分層控制結構，對整個系統(tǒng)進行分散遞階控制。文中詳細論述了水電站經濟運行控制

2、過程的特點及多Agent系統(tǒng)通信協(xié)調的類型特點等，確定了該系統(tǒng)的協(xié)調模型為集中與分布控制方式相結合的協(xié)調模型，具體的通信語言選擇了比較通用的KQML通信語言；建立多Agent電廠信息管理系統(tǒng)，即建立系統(tǒng)模型，并研究各個模型層之間的運行模式和通訊協(xié)調方式，同時對負荷優(yōu)化分配、最優(yōu)啟停機方案確定、總和效果評估和機組運行控制四個子系統(tǒng)之間的通信協(xié)調進行了深入細致的研究，確定了整個系統(tǒng)內部通過通信協(xié)調完成任務的詳細步驟。 建立并深入研究

3、了機組組合優(yōu)化多Agent系統(tǒng)（負荷優(yōu)化分配子系統(tǒng)和最優(yōu)啟停機子系統(tǒng)），這兩個子系統(tǒng)模塊之間是相互依存的，一般是負荷優(yōu)化分配計算出結果以后，啟動最優(yōu)啟停機方案確定子系統(tǒng)來確定最優(yōu)機組組合及啟停機方案。通過在本研究部分，選取了較先進的基于參數(shù)最佳選擇改進自適應遺傳算法，將多Agent理論與其結合起來建立了一種新型的基于多Agent的自適應遺傳算法，將其作為負荷優(yōu)化分配子系統(tǒng)和最優(yōu)啟停機方案子系統(tǒng)中優(yōu)化算法Agent的核心內容。本論文將模型