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1、本文研究如下離散二元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型{xn+1=λxn+pf(xn)+(1-λ)f(yn)[xn]+,n=1,2,3,…yn+1=λyn+qf(yn)+(1-λ)f(xn)[yn]+,的解當(dāng)n→∞時(shí)的狀態(tài),這里λ∈(0,1)是常數(shù),p,q是非負(fù)常數(shù);[x]+表示:[x]+={x,x>0,0,x≤0.信號(hào)傳輸函數(shù)f為三段常數(shù)非線性函數(shù),表達(dá)式為1,u∈[a,b),f(u)={-1,u<a,0,u≥b. 在此模型中,既考慮了兩個(gè)神經(jīng)元之
2、間的相互影響,也考慮了神經(jīng)元自身的信息反饋.當(dāng)神經(jīng)元本身處于活躍狀態(tài)時(shí),能接受來(lái)自另一神經(jīng)元的影響;當(dāng)神經(jīng)元不活躍時(shí)則對(duì)另一神經(jīng)元有反作用;當(dāng)神經(jīng)元活躍過(guò)度時(shí)對(duì)另一神經(jīng)元沒(méi)有任何作用.文中對(duì)上述模型中的各不同參數(shù)的取值進(jìn)行劃分,在每一個(gè)不同的劃分區(qū)域內(nèi),對(duì)不同的初值對(duì)應(yīng)的解(xn,yn)進(jìn)行討論,判斷解的收斂情況.全文共由三章組成.第一章主要介紹了問(wèn)題研究的背景、意義及進(jìn)展情況,并介紹了文中所需的一些符號(hào).第二章研究當(dāng)p=q=0時(shí)模型解
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