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1、項(xiàng)目調(diào)度是廣泛存在于實(shí)際項(xiàng)目管理中的一類典型調(diào)度問(wèn)題,傳統(tǒng)的研究思路為將其分拆為資源受限項(xiàng)目調(diào)度和工程項(xiàng)目工期-成本-質(zhì)量多目標(biāo)優(yōu)化兩類子問(wèn)題。本文將上述兩類子問(wèn)題進(jìn)行融合構(gòu)成考慮資源約束的工程項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化問(wèn)題,從問(wèn)題模型來(lái)講,其為兩個(gè)子問(wèn)題的簡(jiǎn)單融合,但由于兩個(gè)子問(wèn)題之間存在多重耦合關(guān)系,其無(wú)法通過(guò)子問(wèn)題優(yōu)化算法的簡(jiǎn)單結(jié)合來(lái)解決,需要從宏觀的角度進(jìn)行模型分析并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法。
本文對(duì)該問(wèn)題的特點(diǎn)進(jìn)行了深入研究,從模
2、型構(gòu)建、編碼方式和算法設(shè)計(jì)等多方面進(jìn)行了思考,提出了兩種算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解,主要的工作如下:
首先,從模型構(gòu)建的角度,本文基于相關(guān)假設(shè)和資源邊際效用遞減規(guī)律,提出活動(dòng)工期-成本和工期-質(zhì)量的非線性函數(shù)關(guān)系,對(duì)傳統(tǒng)的線性關(guān)系進(jìn)行了擴(kuò)展,更好的描述了變量之間的關(guān)系。
其次,由于問(wèn)題解涉及到活動(dòng)工期和優(yōu)先關(guān)系兩個(gè)優(yōu)化標(biāo)的,單純使用一維編碼難以完全表示,為此本文提出了二維編碼方式分別存儲(chǔ)活動(dòng)工期序列和優(yōu)先級(jí)序列。對(duì)于
3、優(yōu)先級(jí)序列,本文在現(xiàn)有的任務(wù)鏈編碼和優(yōu)先級(jí)編碼的基礎(chǔ)上,提出了不考慮緊前約束的工序編碼,與前兩種編碼方式不同的是,該編碼方式由活動(dòng)編碼構(gòu)成且隱含的排序?yàn)榛顒?dòng)優(yōu)先級(jí),具有搜索空間小、無(wú)需考慮緊前關(guān)系約束的特點(diǎn)。由于問(wèn)題模型為兩類NP-hard問(wèn)題的融合,決定了其具有較高的復(fù)雜性,為了進(jìn)一步縮小搜索空間,設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單的壓縮技術(shù),將對(duì)虛活動(dòng)的處理固化到算法中,并在編碼中刪除了首尾虛活動(dòng)。
第三,本文詳細(xì)闡述了資源約束對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
4、計(jì)劃圖的深層影響,資源約束只是對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖中的部分活動(dòng)進(jìn)行了分解、增加了部分約束,并沒(méi)有帶來(lái)其他實(shí)質(zhì)性的影響,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖中的規(guī)律對(duì)其同樣適用。針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖和項(xiàng)目調(diào)度,設(shè)計(jì)了基于時(shí)差的局部?jī)?yōu)化策略,通過(guò)在時(shí)差范圍內(nèi)增加非關(guān)鍵活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間達(dá)到優(yōu)化目的。
第四,在求解算法上,本文分別設(shè)計(jì)了基于分解的進(jìn)化算法和文化基因算法(MEMETIC),在前者算法設(shè)計(jì)中通過(guò)目標(biāo)值的歸一化平衡了多個(gè)目標(biāo)對(duì)最終適應(yīng)度的影響,在后者的
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