考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的重復(fù)性項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化研究.pdf

1、工程項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化研究一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。隨著地鐵項(xiàng)目、高速公路、高層建筑等重復(fù)性項(xiàng)目的大量涌現(xiàn)，其優(yōu)化研究更值得關(guān)注。重復(fù)性項(xiàng)目工作在單元間重復(fù)、同質(zhì)性手工操作多的特點(diǎn)，決定了其存在學(xué)習(xí)效應(yīng)的基本條件；而目前國(guó)內(nèi)在建筑施工領(lǐng)域中較少見(jiàn)到考慮并利用學(xué)習(xí)效應(yīng)的研究。本文在重復(fù)性項(xiàng)目的多目標(biāo)均衡優(yōu)化中考慮了學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)各目標(biāo)的影響，建立了考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的重復(fù)性項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型，主要研究工作如下：
　?。?）歸納總結(jié)

2、了工作存在學(xué)習(xí)效應(yīng)的必要條件，結(jié)合中國(guó)工程實(shí)際收集了11個(gè)現(xiàn)場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，開(kāi)展了學(xué)習(xí)效應(yīng)實(shí)證研究。首先通過(guò)數(shù)據(jù)分析佐證了中國(guó)建筑施工中的確存在學(xué)習(xí)效應(yīng)，利用SPSS22.0軟件計(jì)算了各工作的學(xué)習(xí)率；進(jìn)一步運(yùn)用Origin9.0軟件確定出呈下降階段和穩(wěn)定階段的學(xué)習(xí)曲線圖，創(chuàng)新性地提出了兩階段學(xué)習(xí)曲線模型，并利用相關(guān)系數(shù)、預(yù)測(cè)誤差、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)P值等指標(biāo)驗(yàn)證了模型在工時(shí)預(yù)測(cè)性能等方面的顯著優(yōu)越性。
　?。?）明確了重復(fù)性項(xiàng)目在考慮學(xué)

3、習(xí)效應(yīng)下的工期計(jì)算公式以及工期-成本、工期-質(zhì)量函數(shù)關(guān)系式，構(gòu)建了考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的重復(fù)性項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型。該模型表明學(xué)習(xí)效應(yīng)的顯現(xiàn)會(huì)給各目標(biāo)同時(shí)帶來(lái)積極和消極影響，從理論上揭示了學(xué)習(xí)效應(yīng)是一把雙刃劍，實(shí)際應(yīng)用中不能通過(guò)一味地凸顯學(xué)習(xí)效應(yīng)來(lái)提高各目標(biāo)水平，而要考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)各目標(biāo)產(chǎn)生的綜合影響。
　?。?）將遺傳算法中的隨機(jī)變異操作引入自適應(yīng)網(wǎng)格粒子群算法，提出了改進(jìn)的自適應(yīng)網(wǎng)格粒子群算法求解多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型，解決了自適應(yīng)網(wǎng)格

4、粒子群算法容易“早熟”、種群多樣性差的不足，并通過(guò)多目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)仿真，驗(yàn)證了算法在收斂性和分布性上的優(yōu)越性。
　?。?）以重慶市某高層項(xiàng)目為例，對(duì)本文提出的多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型和改進(jìn)算法進(jìn)行了應(yīng)用研究，驗(yàn)證了模型和算法的合理性和可操作性?？紤]學(xué)習(xí)效應(yīng)與不考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)兩種情形下的模型計(jì)算結(jié)果有明顯差異，表明了重復(fù)性項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化中應(yīng)適當(dāng)考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響，并通過(guò)實(shí)際案例分析了學(xué)習(xí)效應(yīng)雙刃劍特性的具體表現(xiàn)。
　　本文通過(guò)理