混沌背景下弱信號(hào)檢測(cè)方法的研究.pdf

1、混沌背景下弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)在國(guó)防科技建設(shè)和現(xiàn)代化軍事中具有重要的理論和實(shí)際意義。在傳統(tǒng)的檢測(cè)方法中，由于背景信號(hào)波形復(fù)雜，通常把用有限個(gè)獨(dú)立變量描述的混沌看成隨機(jī)信號(hào)來(lái)處理，多數(shù)情況下對(duì)背景信號(hào)建模不理想，因而造成檢測(cè)器的性能不佳。利用背景信號(hào)為混沌信號(hào)這一先驗(yàn)知識(shí)，就可以利用混沌理論將淹沒(méi)在混沌背景信號(hào)中的微弱瞬態(tài)信號(hào)檢測(cè)出來(lái)。 本文圍繞弱信號(hào)檢測(cè)這一主題，從混沌時(shí)間序列的狀態(tài)空間重構(gòu)出發(fā)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有擬和任意非線性函數(shù)的能

2、力，建立了混沌系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為混沌背景中弱信號(hào)檢測(cè)提供了必要的理論依據(jù)。 本文主要工作有： (1)系統(tǒng)地介紹了混沌的基本理論，研究了用李雅譜諾夫指數(shù)區(qū)別混沌信號(hào)與噪聲信號(hào)的方法，同時(shí)，簡(jiǎn)單分析了混沌系統(tǒng)相空間重構(gòu)方法、嵌入維數(shù)確定方法和延遲時(shí)間選擇方法。 (2)分析了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)，提出了基于LM算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌背景下弱信號(hào)檢測(cè)；研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并將它們用于混沌背