混沌背景下弱信號的檢測和提取.pdf

1、分類號：碰丑!：蘭UDc：乏蘭l：芝密級：釁編號：——混沌背景下弱信號的檢測和提取DetectAndExtractWeakSignalEmbeddenInChaosBackground學(xué)位授予單位及代碼：益查堡工丕堂!!Q!璺魚2學(xué)科專業(yè)名稱及代碼：撿趔熊查復(fù)自塾垡苤置(Q墾!!Q圣2研究方向：撿型堇壟墨過型蝰趔申請學(xué)位級別：亟指導(dǎo)教師：王查田塾堡研究生：直玉論文起止時(shí)間：201l～1201212摘要由于混沌信號具有隨機(jī)性和不確定性，因

2、此對混沌信號的預(yù)測就變得非常的困難。遺傳算法(GA)與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，為解決這一問題提出了有效的解決方案。GA是一種全局并行隨機(jī)搜索的方法，且具有很強(qiáng)的魯棒性。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是三層的前饋網(wǎng)絡(luò)，由丁它僅有一個(gè)隱含層，所以能以任意的精度逼近任意的函數(shù)。由于常規(guī)的GA只能在短時(shí)期內(nèi)進(jìn)行搜索，具有早熟收斂的缺點(diǎn)，因此本文提出了一種混合遞階的遺傳算法，來訓(xùn)練和優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，并采用自適應(yīng)函數(shù)來調(diào)整交叉概率和變異概率