2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、《基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾臐h字字體識(shí)別方法》一文中提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸猓╡mpirical mode decomposition,簡(jiǎn)稱EMD)的漢字字體識(shí)別方法,其具體過(guò)程為:通過(guò)對(duì)大量漢字字體的研究比較,選取了能反映漢字字體基本特征的8種基本筆畫.以這8種漢字筆畫為模板,在漢字文檔圖像塊中隨機(jī)地抽取筆畫信息,形成筆畫特征序列,通過(guò)對(duì)筆畫特征序列作EMD分解,提取每個(gè)筆畫特征序列的高頻能量,并結(jié)合漢字文檔圖像塊的平均灰度,形成字體識(shí)別的

2、一個(gè)9維特征,稱作EMD特征. 本文首先實(shí)現(xiàn)了上文中的EMD特征,接著在上文中提出的8種漢字特征筆畫序列的基礎(chǔ)上,提出一種新的字體特征提取方法,即對(duì)每種序列分別提取一階矩(期望)和二階矩(方差)兩個(gè)特征,并結(jié)合漢字文檔圖像塊的平均灰度,形成字體識(shí)別的一個(gè)17維特征,稱作矩特征.最后分別設(shè)計(jì)了歐式距離分類器和改進(jìn)的二次分類器(MQDF)兩種分類器,并分別結(jié)合上面兩類特征進(jìn)行漢字字體的對(duì)比識(shí)別.對(duì)實(shí)際掃描樣本的識(shí)別結(jié)果表明,本文提出

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