基于投影特征匹配的車牌漢字識(shí)別方法研究.pdf

1、汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)中，是我國交通事業(yè)的必然發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起著十分重要的作用。
　　車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)主要分為圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別等主要模塊。關(guān)鍵技術(shù)是字符識(shí)別技術(shù)，其中西文和數(shù)字識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了相當(dāng)大的成果。由于我國車牌的特殊性，車牌漢字字符識(shí)別技術(shù)依然是重要的研究課題，也是車牌自動(dòng)識(shí)別的難點(diǎn)問題。本文針對(duì)字符識(shí)別模塊，著重研究分析了漢字字符識(shí)別的理論算法，在原有的算法上加以

2、改進(jìn)，加快了識(shí)別速度，提高了識(shí)別的準(zhǔn)確率。
　　其中主要包括:
　　(1)車牌漢字圖像的預(yù)處理:在對(duì)車牌漢字識(shí)別前進(jìn)行必要的預(yù)處理工作。首先對(duì)整個(gè)車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，去除噪聲。然后進(jìn)行車牌定位，字符分割。最后將分割出的漢字字符進(jìn)行歸一化，其中包括灰度歸一化和大小歸一化，為后續(xù)的匹配做準(zhǔn)備。
　　(2)漢字圖像特征提取:本文根據(jù)漢字投影圖的綜合特征來識(shí)別車牌中漢字，不僅利用原有算法在橫、縱坐標(biāo)的投影特征，筆畫像素多少