車牌定位及識別方法的研究.pdf

1、汽車牌照自動識別系統(tǒng)(LPR)是計算機(jī)視覺、圖像處理與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一，它是實現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)，在高速公路、城市交通和停車場等項目的管理中具有舉足輕重的作用。 基于視頻圖像的車牌識別系統(tǒng)本身是一個整體的智能化體系，主要包括圖像采集、車牌定位、車牌傾斜校正、字符分割、字符識別等工作模塊。本文首先分析了汽車圖像的特點和車牌區(qū)域的特征，分別針對不同的環(huán)節(jié)，提出多角度的圖像預(yù)處理方法。然后，結(jié)合

2、模式識別與計算機(jī)視覺等相關(guān)知識，探索合理的解決方案，實現(xiàn)車牌的定位與識別。 (1)車牌定位。本文綜合利用了車牌區(qū)域的紋理、顏色、幾何特征等信息，采用兩步定位的方法，首先對圖像進(jìn)行灰度邊緣處理提取邊緣密集區(qū)域作為車牌候選區(qū)域，然后對提取出來的小幅圖像運(yùn)用基于HSI彩色模型的處理技術(shù)，此方法減少了計算量，滿足車牌識別系統(tǒng)快速性的要求。同時，由于HSI彩色模型能夠分離亮度與色彩的關(guān)系，使得提取出的特征具有準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性的特點，進(jìn)而減少

3、車牌的誤定位，為車牌字符的正確識別打下堅實的基礎(chǔ)。 (2)車牌字符的分割。定位出的車牌往往會存在一定的傾斜，本文在運(yùn)用Hough變換與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的方法對其進(jìn)行傾斜校正(非本文工作)的基礎(chǔ)上，結(jié)合車牌區(qū)域的固有特征，運(yùn)用基于像素跳變和水平垂直投影的技術(shù)實現(xiàn)字符的分割。 (3)字符識別。對于車牌中的數(shù)字和字母，首先利用形態(tài)學(xué)細(xì)化方法提取字符骨架，并選用鏈碼進(jìn)行描述：本文還特別提出簡約碼的概念并構(gòu)造基于簡約碼的特征，然后