基于多層感知器調(diào)制信號(hào)識(shí)別的研究.pdf

1、調(diào)制解調(diào)是軟件無線電的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，是軟件無線電技術(shù)研究的核心內(nèi)容之一。隨著通信技術(shù)的發(fā)展，無線通信環(huán)境日益復(fù)雜，通信信號(hào)可以在很寬的頻帶上采用不同調(diào)制方式。通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別的基本任務(wù)就是在多信號(hào)環(huán)境和有噪聲干擾的條件下確定出接收信號(hào)的調(diào)制方式和其它信號(hào)參數(shù)，從而為進(jìn)一步分析和處理提供依據(jù)，是構(gòu)成基于軟件無線電的通用接收機(jī)和智能調(diào)制解調(diào)器的重要技術(shù)基礎(chǔ)。 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，通過對(duì)信號(hào)時(shí)域特征的分析，研究了模擬信號(hào)、數(shù)字信號(hào)

2、、模擬數(shù)字聯(lián)合信號(hào)調(diào)制識(shí)別問題，并針對(duì)似然比分類器的缺陷，將具有超強(qiáng)識(shí)別能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作調(diào)制識(shí)別的分類器。主要工作可概括如下： (1)論述了信號(hào)調(diào)制的通用模型，信號(hào)調(diào)制自動(dòng)識(shí)別的常用算法。對(duì)模擬調(diào)制信號(hào)、數(shù)字調(diào)制信號(hào)及模擬數(shù)字信號(hào)的聯(lián)合自動(dòng)識(shí)別的常用特征參數(shù)進(jìn)行了研究，分析了各參數(shù)的特點(diǎn)。 (2)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在調(diào)制識(shí)別中的應(yīng)用，重點(diǎn)對(duì)BP算法及其四種改進(jìn)算法在調(diào)制信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行研究，推導(dǎo)出算法形式，分析了算

3、法性能，進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。將加入動(dòng)量項(xiàng)與自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率調(diào)整兩種方法結(jié)合訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于調(diào)制信號(hào)的識(shí)別，達(dá)到了較好的效果。仿真表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于調(diào)制信號(hào)識(shí)別，且效果良好。 (3)將接收信號(hào)進(jìn)行非線性變換預(yù)處理，詳細(xì)分析九類信號(hào)非線性變換后的波形特征，理論分析、仿真結(jié)果表明模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)經(jīng)非線性變換后區(qū)別顯著；提取每類信號(hào)非線性變換后的兩個(gè)特征參數(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超強(qiáng)的識(shí)別功能，可將信號(hào)分為模擬、數(shù)字兩大類，為進(jìn)一步調(diào)制識(shí)別奠