基于視頻案例網(wǎng)絡(luò)教研平臺的個(gè)性化推薦服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、網(wǎng)絡(luò)用戶檢索信息時(shí)經(jīng)常面臨“信息超載”、“信息迷霧”等問題，幫助用戶高效、準(zhǔn)確地查找所需信息已經(jīng)成為一個(gè)網(wǎng)站成功的關(guān)鍵。本研究的主要目的是基于視頻案例網(wǎng)絡(luò)教研平臺，通過構(gòu)建用戶興趣模型和視頻資源模型，為用戶提供個(gè)性化推薦服務(wù)，提高用戶查找教育資源的效率。
　　 首先，個(gè)性化推薦服務(wù)的核心是用戶興趣模型的建立，這由用戶信息的獲取、用戶信息的預(yù)處理、用戶興趣度的計(jì)算、用戶模型的表示四部分構(gòu)成。用戶信息分為用戶顯性信息和用戶隱性信息。

2、用戶信息預(yù)處理的過程實(shí)際上是對獲取的用戶信息進(jìn)行量化表示。用戶興趣度是通過跟蹤用戶行為，計(jì)算七個(gè)維度的用戶行為信息的權(quán)值之和得到的。這七個(gè)維度包括瀏覽視頻案例所在網(wǎng)頁的次數(shù)，下載視頻案例的次數(shù)，對視頻案例的觀看時(shí)間，鼠標(biāo)拖動(dòng)視頻案例時(shí)間進(jìn)度條的次數(shù)，是否將視頻案例所在網(wǎng)頁收藏到收藏夾中，觀看視頻案例時(shí)是否將視頻窗口最大化，觀看視頻案例時(shí)是否對聲音進(jìn)行調(diào)節(jié)。統(tǒng)計(jì)分析用戶興趣度，興趣度的大小表示用戶對視頻案例感興趣的程度，這樣建立起來即是用

3、戶興趣模型。
　　 其次，用戶興趣模型會隨著時(shí)間的推移而發(fā)生改變，模型更新實(shí)際上是用戶興趣度的更新。對于用戶持續(xù)關(guān)注的資源，用戶興趣度相應(yīng)的增加。對于用戶先前關(guān)注但現(xiàn)在遺忘的資源，用戶興趣度相應(yīng)的衰減。本文使用一個(gè)斐波那契數(shù)列構(gòu)造一個(gè)用戶興趣衰減函數(shù)來反映用戶興趣的漂移。
　　 再次，依據(jù)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育資源建設(shè)規(guī)范的說明來構(gòu)建資源模型。根據(jù)知識點(diǎn)之間的銜接關(guān)系對每一個(gè)知識單元或每一個(gè)知識點(diǎn)對應(yīng)的視頻案例資源進(jìn)行統(tǒng)一編碼。<