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文檔簡介
1、近年來,智能視頻監(jiān)控技術的研究與應用備受人們關注。作為其基礎部分,視頻語義分析和事件檢測技術是一個非?;钴S的研究方向,在許多方面有著廣泛的應用前景。本文介紹了視頻語義分析和事件檢測技術的研究與發(fā)展現(xiàn)狀,并在以下幾個方面做了一些探索性工作:1.本文提出了一種綜合火焰檢測和煙霧檢測的火災檢測框架;基于監(jiān)控視頻內(nèi)容構造了一組四元濾波器,可聯(lián)合分析火災區(qū)域的顏色、形狀和動態(tài)特征,用統(tǒng)一的閾值區(qū)分火焰和非火焰區(qū)域。這種濾波分析方法保持了三個顏色通
2、道之間的相關性,利用了火焰顏色、形狀和動態(tài)特征之間的內(nèi)在聯(lián)系,降低了計算復雜度,能實現(xiàn)實時有效的早期火災預警。2.本文設計了一種基于隱馬爾可夫模型(HMM)的事件檢測框架,針對TRECVID給定的Gatwick機場監(jiān)控視頻,識別peoplemeet,peoplesplitup,ELevatorNoEntry(會面,分離)等特定的語義事件。這一方法首先提取運動物體的軌跡;當運動物體共同出現(xiàn)時,以運動物體的相對位置作為HMM的觀察值,實現(xiàn)會
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