視頻分析中的入侵檢測及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是一種利用視頻分析技術(shù)對視頻內(nèi)容進(jìn)行自動處理的技術(shù)。智能視頻監(jiān)控就是要用計(jì)算機(jī)視覺的方法，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析，實(shí)現(xiàn)對動態(tài)場景中目標(biāo)的定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應(yīng)。
　　 在這樣背景下，本文對視頻分析算法做了一些研究。一是對監(jiān)控場景中入侵的目標(biāo)進(jìn)行自動檢測的方法進(jìn)行研究，二是對監(jiān)控場景中滯留

2、物（或搬移物）同關(guān)聯(lián)人的判斷方法進(jìn)行研究。主要研究內(nèi)容如下：
　　 1)較為深入地研究了監(jiān)控視頻中的目標(biāo)檢測和背景更新的算法，并對相關(guān)算法做了深入的分析、研究和實(shí)驗(yàn)。
　　 2)設(shè)計(jì)了一種基于多次投影目標(biāo)分割的算法，對相關(guān)序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果標(biāo)明上述算法能夠?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行較為準(zhǔn)確地分割。
　　 3)在多次投影分割目標(biāo)的基礎(chǔ)上，提出了一種Camshift與卡爾曼濾波相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法，并做了相關(guān)的仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)

3、證明該算法具有較高的準(zhǔn)確性。
　　 4)在研究了預(yù)防背景擾動算法的基礎(chǔ)上，提出了一種利用前景目標(biāo)運(yùn)動區(qū)域的界定來判斷是目標(biāo)的入侵還是背景擾動的算法，實(shí)驗(yàn)證明該算法具有一定的準(zhǔn)確性。
　　 4)深入研究了尋找目標(biāo)物體與關(guān)聯(lián)人之間的關(guān)系的算法，實(shí)驗(yàn)證明，利用該算法能夠有效地在相關(guān)視頻序列中提取出關(guān)聯(lián)人。
　　 5)提出了一種利用Meanshift來自動搜索關(guān)聯(lián)人的顏色特征，并采用匹配算法來檢測滯留物和搬移物的關(guān)聯(lián)人是