動(dòng)態(tài)疏散決策方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代大型公共建筑的不斷增多，火災(zāi)隱患與火災(zāi)事故層出不窮，給建筑的消防系統(tǒng)帶來(lái)了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。提高安全疏散的效率以減少火災(zāi)時(shí)的人員傷亡，是當(dāng)今消防疏散設(shè)計(jì)的新課題。
　　基于現(xiàn)代建筑的大型化、復(fù)雜化本文提出了一種新的智能化疏散方法--動(dòng)態(tài)疏散。它有別于傳統(tǒng)的借助于報(bào)警裝置以及獨(dú)立的、固定的疏散指示燈來(lái)引導(dǎo)人們逃生的靜態(tài)疏散模式，而是通過搜集火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的一系列動(dòng)態(tài)信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行分析、計(jì)算，從而得出各個(gè)節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)大小，找出風(fēng)險(xiǎn)最

2、小且疏散距離最短的疏散路徑，即為最優(yōu)疏散路徑。因此疏散路徑是隨著環(huán)境的改變而改變的。
　　本文研究的重點(diǎn)是應(yīng)用一種計(jì)算最優(yōu)路徑的有效方法，從而可以及時(shí)的更新最優(yōu)路徑，大大提高疏散效率。本文綜合分析了火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)危險(xiǎn)因素及人員行為特征，并深入研究了Dijkstra算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法等幾種經(jīng)典的路徑誘導(dǎo)算法。由于蟻群算法具有發(fā)現(xiàn)較優(yōu)解的能力，不易陷入局部最優(yōu)，而且在所有問題上的性能都優(yōu)于其他算法。因此本文最終確定蟻群算