認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)上的信息不斷豐富，逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾男畔碓?。網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)環(huán)境越復(fù)雜，就意味著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)越容易出現(xiàn)問題，網(wǎng)絡(luò)的性能越容易受到影響。為了給用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)和管理顯得日益重要。本文通過對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)研究，掌握認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS 管理機(jī)制，利用認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自管理、自優(yōu)化、自配置特點(diǎn)對(duì)目前的QoS 評(píng)價(jià)方法進(jìn)行改進(jìn)。
　　 一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可以由多種多樣的計(jì)算機(jī)平臺(tái)，通過

2、各種各樣的傳輸媒體構(gòu)成不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并且采用相應(yīng)的多種信道訪問控制方式，因此計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)價(jià)非常復(fù)雜，目前國(guó)內(nèi)外普遍采用并發(fā)展相對(duì)成熟的有3種方法：1 ）測(cè)量法；2 ）模型分析法；3 ）模擬法。
　　 本文采用基于模型的評(píng)價(jià)方法，通過模型建立各數(shù)據(jù)間的關(guān)系，并對(duì)參數(shù)測(cè)量值進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理，以量化的方式進(jìn)行性能分析和評(píng)價(jià)，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前運(yùn)行狀況給出綜合評(píng)估。
　　 文中采用了兩種評(píng)價(jià)模型：基于支持向量機(jī)（Suppo

3、rt Vector Machine,SVM ）的評(píng)價(jià)模型和基于層次分析法（Analytci Hierarchy Process,AHp）的模糊評(píng)價(jià)模型。支持向量機(jī)屬于人工智能范疇，在模式識(shí)別、精確分類上有較好應(yīng)用，文中利用遺傳算法（Genetic Algorithm,GA ）對(duì)SVM的參數(shù)初始化進(jìn)行改進(jìn)，優(yōu)化評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)參數(shù)，與未優(yōu)化前的SVM 相比有更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果?；趯哟畏治龇ǖ哪：u(píng)價(jià)模型對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行分層歸類，通過構(gòu)造多層次