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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)類型的快速增加,網(wǎng)絡(luò)管理日益復(fù)雜,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)難以保證用戶的端到端QoS目標(biāo)。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)在感知當(dāng)前環(huán)境的基礎(chǔ)上,同時(shí)結(jié)合業(yè)務(wù)需求,對(duì)網(wǎng)絡(luò)未來的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),隨后根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果,采取相應(yīng)的QoS優(yōu)化方法,保證關(guān)鍵業(yè)務(wù)的端到端QoS。
本文主要研究認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的QoS優(yōu)化技術(shù),提出了一種認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS優(yōu)化技術(shù),包括端到端QoS參數(shù)預(yù)測(cè)和QoS優(yōu)化兩部分。
本文首先提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的端到端
2、QoS參數(shù)預(yù)測(cè)方法,根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和具體業(yè)務(wù)類型對(duì)業(yè)務(wù)的端到端QoS參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。針對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)性要求,改進(jìn)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法,實(shí)驗(yàn)證明該方法使貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造過程更高效。
基于QoS參數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果,本文提出了一種基于案例推理的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS優(yōu)化方法。借鑒歷史經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累,針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)狀況和用戶需求,采取不同的優(yōu)化策略。案例推理沒有龐大的搜索空間,通過搜集不同的專家模型解決不同的問題,使得認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)
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