圖像處理和識別在制衣行業(yè)中的應(yīng)用及研究.pdf

1、目前制衣行業(yè)廣泛使用數(shù)字化縫紉設(shè)備，在制衣打版過程中使用打版軟件手工繪制版式圖案。這種打版方式自動化、智能化程度不高，圖案繪制效率和精度較低。本文設(shè)計(jì)的自動提取和識別照片中版式圖形的軟件，實(shí)現(xiàn)了打版工作的自動化。
　　 本文的主要研究內(nèi)容是通過數(shù)字圖像處理和識別技術(shù)，對一定光照條件下拍攝的照片處理，自動提取照片中物體的外邊緣，并識別出外邊緣中的基本圖形。首先導(dǎo)入拍攝好的照片，并對照片灰度化。對灰度圖像濾波使用不損害邊緣的濾波方法

2、，主要包括中值濾波、灰度形態(tài)學(xué)濾波。使用灰度拉伸恢復(fù)中值濾波后圖像的灰度值范圍。然后提取濾波結(jié)果圖像中目標(biāo)物體的外邊緣。本文用改進(jìn)的Canny算法提取照片中的邊緣。改進(jìn)的Canny算法用大津法計(jì)算高梯度閾值，可以自適應(yīng)地區(qū)分目標(biāo)物體邊緣與噪聲邊緣。對邊緣提取結(jié)果進(jìn)行連接、區(qū)域標(biāo)記、細(xì)化、去除分枝等操作，去除噪聲邊緣得到目標(biāo)物體的邊緣線。最后識別照片中目標(biāo)物體邊緣線上的基本圖形，將邊緣線識別和擬合為線段和曲線。本文采用最小二乘線性回歸識別