紅外圖像識別在船舶艙室火災監(jiān)測中的研究.pdf

1、船舶火災事故通常造成嚴重的人員傷亡和財產(chǎn)損失。為了船舶航運人員和財產(chǎn)的安全，研究一種有效的船舶艙室的火災檢測方法勢在必行。
　　受船上環(huán)境的限制，傳統(tǒng)的基于傳感器的火災探測系統(tǒng)很容易失效，且誤報率很高?；谝曨l圖像監(jiān)測場景中的火災發(fā)生情況具有不受距離、空間環(huán)境限制和響應速度快的優(yōu)點，對新型火災探測方法進行研究具有重要的現(xiàn)實意義。煙霧是火災初期一種普遍現(xiàn)象，通過對煙霧的分析，得到火災初期煙霧的一些特征，然后以這些煙霧特征作為識別火災

2、的依據(jù)，從而判斷場景中是否發(fā)生火災。
　　首先，本文根據(jù)船舶艙室環(huán)境特點，提出了基于模板分塊的比對方法來檢測可疑煙霧區(qū)域。該方法首先利用RGB空間模型方法區(qū)分可見光圖像與紅外圖像，然后對采集的圖像進行灰度化、圖像去噪、圖像分塊等預處理;最后利用模板比對算法檢測場景中可疑煙霧區(qū)域，根據(jù)模板比對值ei發(fā)生變化的子塊數(shù)目變化，判斷檢測環(huán)境中是否存在可疑煙霧區(qū)域。
　　其次，確定可疑煙霧區(qū)域后，從分割效果、運行性能的可行性等方面對光

3、流法、幀間差分法以及背景差分法等三種運動區(qū)域提取方法的優(yōu)缺點進行了比較，然后確認了適合本文環(huán)境的高斯模型差分法提取可疑煙霧區(qū)域。
　　然后，本文提取了煙霧區(qū)域的圓形度、煙霧區(qū)域面積變大以及煙霧發(fā)生源位置不變這三個特征作為火災檢測的判斷依據(jù)。將這三個煙霧特征的特征值輸入到已經(jīng)訓練好的貝葉斯模型中，通過貝葉斯決策融合三個特征進行綜合判定場景中是否發(fā)生火災。
　　最后，為了驗證本文提出的火災檢測算法的可靠性，在不同場景、不同時間段