基于DSP的嘈雜背景下的聲源定位及分離技術(shù).pdf

1、聲源定位技術(shù)在當(dāng)今生活的很多領(lǐng)域都有著很廣泛并且極為重要的應(yīng)用。比如,在視頻會議系統(tǒng)中,語音的識別技術(shù)和助聽裝置等等方面。在選用麥克風(fēng)傳感器時,采用多個麥克風(fēng)陣列相比單個傳感器來說,使用陣列信號處理有著很多的優(yōu)點,它完全彌補了單個麥克風(fēng)傳感器在嘈雜背景下聲源定位等方面的不足,該技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景。隨著科技的日新月異,人們對語音的通話效果的要求也越來越高,而這一重要的問題必須要陣列信號處理來解決。
　　 陣列信號處理是在信號處

2、理領(lǐng)域中新興興起的一個重要的研究方向,不管是在國民經(jīng)濟中還是在軍事研究中都需要陣列信號的研究,它涉及在雷達、通信、聲納以及地質(zhì)勘探。麥克風(fēng)陣列信號處理的研究,是當(dāng)今信號處理的一個新興的研究領(lǐng)域,為聲源定位問題引入了新的思路。所謂麥克風(fēng)陣列,就是把多個麥克風(fēng)陣元按照一定的排列結(jié)構(gòu)在空間上進行排列,在時頻域的基礎(chǔ)上增加了空間域,運用搭建好的麥克風(fēng)陣列,來接受各個不同方向上的語音信號,將模擬信號轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號,然后再加以處理。
　　

3、本文介紹了一種基于DSP硬件平臺的嘈雜背景下的聲源定位技術(shù),提出了軟件算法的實現(xiàn)和硬件平臺的構(gòu)架,以最為傳統(tǒng)的麥克風(fēng)陣列近場傳播模型和2D-MUSIC算法為基礎(chǔ),最為重要的是提出了最佳的頻率聚焦矩陣的選取,通過聚焦矩陣來獲得整個語音頻帶的平均相關(guān)矩陣,再利用2D-MUSIC算法的核心思想,也是特征空間分解技術(shù),最后用波峰搜索的辦法,完成了聲源的定位。在硬件平臺上,選用TI公司的DSP芯片,搭建了以TMS320C6713為核心的語音處理平