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1、麥克風(fēng)陣列已廣泛應(yīng)用于音/視頻會議、語音識別及增強等領(lǐng)域。聲源定位技術(shù)是基于麥克風(fēng)陣列的陣列信號處理的關(guān)鍵技術(shù)之一,是語音信號處理領(lǐng)域的一個新的研究熱點。本論文針對基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)展開研究,主要做了以下幾方面工作: 總結(jié)歸納了目前基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)的幾類基本方法的原理及優(yōu)缺點,并利用聲線跟蹤法建立了混響環(huán)境下的房間脈沖響應(yīng)模型。由于語音信號及室內(nèi)聲場環(huán)境的特殊性,提出了語音信號的預(yù)處理,包括預(yù)濾波、加窗分幀
2、處理、語音端點檢測等。在實際應(yīng)用中,語音信號有可能位于近場,也可能位于遠場,所以分別對近場、遠場這兩種情況下的聲源定位技術(shù)進行了研究。在近場的情況下研究了近場可控波束定位算法和基于高階統(tǒng)計量的近場聲源定位算法兩類。對于近場可控波束定位算法,在傳統(tǒng)定點約束波束形成的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出了近場定點波束新的表達式,把基于自校正的穩(wěn)健的自適應(yīng)波束形成應(yīng)用于近場。對于基于高階統(tǒng)計量的近場聲源定位算法,把傳統(tǒng)的近場源定位方法和3-D類ESPRIT算法用于
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