基于群集智能手段的低壓臺(tái)區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)手段研究.pdf

1、低壓電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)低壓電網(wǎng)線損精細(xì)化管理的必經(jīng)之路。
　　 通過準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)，可以合理、經(jīng)濟(jì)地對(duì)低壓電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行調(diào)整，減少上級(jí)電站備用容量，并將低壓配電變壓器負(fù)載率調(diào)整在合理范圍內(nèi)。同時(shí)，對(duì)于供電企業(yè)日常工作而言，可以合理安排檢修計(jì)劃，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。因此，低壓電網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。由于低壓電網(wǎng)客戶用電情況存在較大的隨意性，國(guó)內(nèi)當(dāng)下對(duì)低壓臺(tái)區(qū)負(fù)荷的預(yù)測(cè)，主要依賴運(yùn)行人員的主管判斷或高電壓等級(jí)

2、負(fù)荷預(yù)測(cè)手段的簡(jiǎn)單移植，不能滿足電力生產(chǎn)的實(shí)際要求。
　　 本文對(duì)低壓臺(tái)區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)的可能性了全面評(píng)估，對(duì)低壓臺(tái)區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀中存在的不足進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于群體智能優(yōu)化手段的預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值的特點(diǎn)，利用改進(jìn)的粒子群算法確定了權(quán)重和閾值的修改方法。嘗試通過網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)特性，構(gòu)建ANN網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)基因，通過基本蟻群算法進(jìn)行了改進(jìn)并進(jìn)行確定，即隱含層節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。