智能配電網(wǎng)饋線負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、智能配電網(wǎng)饋線負(fù)荷預(yù)測(cè)，可以為配電網(wǎng)電能調(diào)度提供決策信息，指導(dǎo)用戶智能用電，平抑負(fù)荷波動(dòng)，對(duì)保證配電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行具有重要意義。隨著我國(guó)配電網(wǎng)的小型分布式電源如風(fēng)電、光伏等應(yīng)用發(fā)展迅速，其所發(fā)電能受到風(fēng)速、日照強(qiáng)度等不確定因素的影響，具有顯著的隨機(jī)間歇性。這間歇性加劇配電網(wǎng)饋線上的負(fù)荷波動(dòng)，干擾配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)智能配電網(wǎng)饋線負(fù)荷預(yù)測(cè)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。
　　針對(duì)智能配電網(wǎng)饋線負(fù)荷與傳統(tǒng)饋線負(fù)荷具有不同的特點(diǎn)，按照負(fù)荷、發(fā)電來(lái)

2、源將饋線負(fù)荷劃分為用戶負(fù)荷、分布式風(fēng)電負(fù)荷和光伏負(fù)荷等部分。考慮分布式負(fù)荷的波動(dòng)對(duì)饋線負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響，參照饋線潮流方向?qū)⒎植际截?fù)荷定性為負(fù)負(fù)荷，并定義了饋線凈負(fù)荷的概念。
　　在負(fù)荷劃分的基礎(chǔ)上，對(duì)智能配電網(wǎng)饋線上的各類負(fù)荷進(jìn)行特征分析，確定各類負(fù)荷預(yù)測(cè)所需的數(shù)據(jù)類型，分別采用C-模糊聚類與K-均值聚類的方法對(duì)用戶負(fù)荷和光伏負(fù)荷進(jìn)行聚類分析，建立各類饋線負(fù)荷模式。
　　根據(jù)各類饋線負(fù)荷的特性，分別提出合適的各類饋線負(fù)荷預(yù)測(cè)方

3、法。建立基于魯棒回歸和改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的饋線用戶負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。建立基于小波去噪的ARMA時(shí)間序列的饋線風(fēng)電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。建立基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的饋線光伏負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。確定基于饋線負(fù)荷重組的饋線凈負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。根據(jù)平均相對(duì)誤差和VAR值的誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)所提出方法的預(yù)測(cè)精度，分析預(yù)測(cè)誤差風(fēng)險(xiǎn)。
　　根據(jù)預(yù)測(cè)所需數(shù)據(jù)類型及其相互關(guān)系，設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建立基于數(shù)據(jù)挖掘的智能配電網(wǎng)饋線負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有負(fù)荷瀏覽