基于云計算的智能電網負荷預測平臺研究.pdf

1、隨著智能電網的逐步發(fā)展，大量智能終端設備的投用，負荷預測的環(huán)境、手段、目標都將發(fā)生巨大的變化。傳統(tǒng)負荷預測系統(tǒng)存在異構性突出，預測模型很難把握負荷呈現(xiàn)的多樣性、復雜性、間歇性，預測過程往往需要權衡數(shù)學模型的合理性與計算的實時性，服務器利用率低等缺點。而智能電網對負荷預測的要求越來越高，它將進入一個嶄新的階段，包括負荷預測海量數(shù)據(jù)管理，波動性負荷的涌現(xiàn)，負荷預測密度和精度的要求越來越高等，這都將對提高負荷預測水平產生巨大的影響。隨著云計算

2、的出現(xiàn)，電力云應運而生。云計算能夠實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)資源的合理配置，已經廣泛地運用于醫(yī)藥、教育、電子商務等領域，而在電力系領域也已經成功運用。云計算將為智能電網負荷預測提供服務。
　　 本文主要通過分析負荷預測在國內外的發(fā)展現(xiàn)狀，負荷預測在智能電網環(huán)境下面臨的主要問題，對云計算在電力系統(tǒng)中的運用展開研究，形成基于云計算的智能電網負荷預測平臺設計與開發(fā)的基本方法，其主要內，容如下:
　　 1、分析了智能電網與負荷預測的

3、關系。通過分析傳統(tǒng)負荷預測的不足和智能電網的新需求，提出智能電網環(huán)境下負荷預測的主要特點、主要框架以及主要預測技術。
　　 2、介紹了云計算的基本概念，電力云的產生和部署模式。提出了采用CloudStack+KVM的虛擬化構架搭建負荷預測私有云，闡述了電力負荷預測云機制，并且對云環(huán)境下資源調度進行研究，一系列資源調度優(yōu)化算法能夠用于負荷預測私有云環(huán)境下。
　　 3、針對傳統(tǒng)負荷預測系統(tǒng)的缺陷與不足，采用Hadoop架構搭

4、建云計算平臺，分析研究了主要關鍵技術（如虛擬化技術、并行編程模型技術、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術、海量數(shù)據(jù)管理技術、SOA構架等），對整個智能電網負荷預測云平臺進行布局，形成主要框架。
　　 4、提出了以基礎化的負荷分析服務、基于負荷分析的負荷預測服務、面向電力需求側管理的負荷管理服務、多級協(xié)調優(yōu)化服務為主的智能電網負荷服務。采用基本協(xié)調模型開展多級協(xié)調優(yōu)化服務，通過算例證明其實用性。
　　 本文通過對基于云計算的智能電網負荷