公安重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象的聚類分析研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，人員流動(dòng)性增強(qiáng)，犯罪行為也在往團(tuán)伙化、組織化發(fā)展。而目前城市人口基數(shù)大，公安警力不足，難以監(jiān)控到所有的公安重點(diǎn)關(guān)注人員和犯罪行為?！翱萍紡?qiáng)警”成為公安部門(mén)的發(fā)展戰(zhàn)略，隨著公安科技信息化的進(jìn)步，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被公安部門(mén)獲取，比如人員關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、通話記錄、軌跡信息等。聚類分析可以從這些大數(shù)據(jù)中將一些緊密的社團(tuán)提取出來(lái)，這樣就可以幫助公安部門(mén)篩選重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，從而極大減輕公安部門(mén)的工作負(fù)擔(dān)，并且有可能發(fā)現(xiàn)潛在的犯罪嫌

2、疑人或犯罪團(tuán)伙。因此，研究社團(tuán)的聚類分析是解決公安實(shí)際問(wèn)題的一個(gè)重要課題。
　　本文針對(duì)上述問(wèn)題，研究了國(guó)內(nèi)外已有的社團(tuán)（人員）聚類算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并結(jié)合實(shí)際需求，分別提出了兩種聚類分析方法。第一個(gè)方法是基于通話記錄的社團(tuán)劃分方法，該方法能夠從給定的犯罪嫌疑人通話記錄中發(fā)現(xiàn)聯(lián)系密切的關(guān)聯(lián)犯罪嫌疑人。這種方法通過(guò)信息提取，將人與人之間的關(guān)聯(lián)抽象為網(wǎng)絡(luò)圖模型，然后基于模塊度指標(biāo)，對(duì)人員運(yùn)用層次聚類算法，經(jīng)過(guò)多次迭代，最終求得最優(yōu)劃分