基于AP算法的手寫字符聚類分析研究.pdf

1、字符識(shí)別一直都是模式識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)熱門研究課題，在數(shù)字化辦公、文字信息化存儲(chǔ)等方面都有著重要的應(yīng)用價(jià)值和社會(huì)意義。雖然目前大多數(shù)字符識(shí)別技術(shù)已運(yùn)用到我們的日常生活中，但脫機(jī)手寫字符識(shí)別的研究依然還處于實(shí)驗(yàn)研究階段。手寫字符相似性高、書(shū)寫無(wú)約束、同一字符具有多種書(shū)寫風(fēng)格的問(wèn)題嚴(yán)重影響了脫機(jī)手寫字符識(shí)別質(zhì)量。
　　本文以手寫漢字為研究對(duì)象，構(gòu)建了脫機(jī)手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)，從漢字字符圖像規(guī)范化，到統(tǒng)計(jì)特征提取，再將高維冗余統(tǒng)計(jì)特征壓縮得到

2、低維、精確特征，最后經(jīng)過(guò)分類器訓(xùn)練得到每個(gè)字符最具代表性的字符模板，以供測(cè)試字符識(shí)別。針對(duì)使用單一字符模板的脫機(jī)手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)字符識(shí)別正確率低的問(wèn)題，本文利用聚類分析能夠?qū)ν皇挛锊煌螒B(tài)做出合理分類的特點(diǎn)對(duì)脫機(jī)手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，分別對(duì)所有漢字不同訓(xùn)練樣本的低維統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行聚類，得到同一漢字的多個(gè)不同書(shū)寫風(fēng)格模板。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明聚類算法能提高脫機(jī)手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別正確率，在眾多聚類算法中AP聚類能得到較好識(shí)別結(jié)果。