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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,各種軟、硬件系統(tǒng)在社會生活中占據(jù)著越來越重要的位置,系統(tǒng)的安全性與可靠性因此變得越來越重要。功能正確性與性能可滿足性日益成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題,采用有效的手段來驗證系統(tǒng)的功能及性能特征是否滿足要求已成為日益重要的研究課題。
形式化方法被認(rèn)為是系統(tǒng)性能可信評估方面可行、有效的方法之一。其中模型檢測技術(shù)因其自動化程度高且具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等優(yōu)點而被廣泛應(yīng)用,研究熱點包括硬件驗證、協(xié)議分析等領(lǐng)域并逐漸轉(zhuǎn)移到
2、軟件驗證領(lǐng)域,關(guān)注的重點也由對系統(tǒng)行為的定性分析轉(zhuǎn)向定性分析與定量分析相結(jié)合的復(fù)雜參數(shù)性質(zhì)驗證。
對于包含多種參數(shù)特征的復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng),模型檢測的首要問題就是如何對系統(tǒng)進(jìn)行精確地建模并進(jìn)行性質(zhì)特征的有效刻畫,此外傳統(tǒng)模型檢測技術(shù)中出現(xiàn)的狀態(tài)空間爆炸問題以及如何采用高效的復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)性質(zhì)驗證算法并對反例信息進(jìn)行有效表示與理解,亦成為影響復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)模型檢測技術(shù)應(yīng)用、普及的新障礙。因此,對模型檢測理論及其在復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行
3、深入研究具有較高的理論和應(yīng)用價值。
針對模型檢測在復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)驗證中面臨的主要問題,本文開展了以下幾個方面的工作。
(1)對模型檢測技術(shù)中的時序邏輯及模型表示方法進(jìn)行綜合分析,提出了一種用于復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)性質(zhì)描述的新型連續(xù)隨機(jī)邏輯 aCSRL,并給出對應(yīng)的系統(tǒng)模型建模表示方法,相應(yīng)的模型命名為 CTMRDP,對模型的動態(tài)行為做出嚴(yán)格的表達(dá)的同時,對比分析了aCSRL與現(xiàn)有的用于復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)性質(zhì)描述的相關(guān)時序邏輯,證明了
4、其表達(dá)能力嚴(yán)格強(qiáng)于相關(guān)的其它連續(xù)邏輯。
?。?)提出了用于復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)模型CTMRDP的aCSRL性質(zhì)驗證方法。通過特征消去、強(qiáng)連通子圖構(gòu)造等步驟,采用類似CSL模型檢測的方法完成了aCSRL穩(wěn)態(tài)概率狀態(tài)公式的求解并進(jìn)行實例分析。對于 aCSRL瞬時概率狀態(tài)公式,通過對其所包含的路徑公式的結(jié)構(gòu)分析,基于自動機(jī)理論給出了aCSRL路徑公式的形式化表示,借鑒傳統(tǒng)的LTL模型檢測方法,給出了路徑公式自動機(jī)與系統(tǒng)模型的同步自動機(jī)模型的定
5、義,提出了基于同步自動機(jī)模型下的時間、回報特征約束下的性質(zhì)定量驗證方法,并進(jìn)行了算法描述,通過實例分析證明了復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)模型 aCSRL時序邏輯性質(zhì)驗證的可行性與有效性。
?。?)針對離散概率回報模型,提出了多重直到約束路徑公式及條件概率狀態(tài)公式的邏輯語義,通過構(gòu)造多重直到公式及多重直到合取公式自動機(jī),基于同步自動機(jī)模型對相應(yīng)的性質(zhì)驗證方法并進(jìn)行了實例分析,同時基于離散概率回報模型轉(zhuǎn)化得到的帶權(quán)有向圖,采用迭代求解方式提出了多重
6、直到約束路徑公式及條件概率狀態(tài)公式定量驗證求解算法,通過實例構(gòu)造分析證明了算法的有效性,同時提出了離散概率回報模型性質(zhì)反例的正則表達(dá)式壓縮表示方法以及反例自動機(jī)模型表示方法。
?。?)針對復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)模型性質(zhì)驗證的狀態(tài)空間爆炸問題,提出一種應(yīng)用于馬爾可夫回報模型的狀態(tài)空間約減的方法。該方法首先利用符號編碼方式對模型進(jìn)行二元決策圖表示,而后利用對稱約減技術(shù),結(jié)合了互模擬理論通過分析原始模型中的等價類關(guān)系,借助等價類唯一表示函數(shù),基
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