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1、該文首先從人工神經(jīng)BP網(wǎng)絡(luò)的模型入手,分析了它實現(xiàn)參數(shù)間非線性映射的特點,并結(jié)合熱力系統(tǒng)的具體特征對模型的算法做出了改進(jìn),改變了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)并實時地調(diào)整了學(xué)習(xí)因子和學(xué)習(xí)沖量,使網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)能力,并用該改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)對熱力參數(shù)進(jìn)行了實時仿真.結(jié)果表明,只要選取適當(dāng)?shù)臉颖具M(jìn)行有效地自學(xué)習(xí),仿真的相對誤差一般在1％以下,能夠滿足實際工程的需要.輸入?yún)?shù)對于仿真的結(jié)果有很大的影響.只有在合理選取輸入?yún)?shù)的情況下,才能得到較高精度的仿真值.該文
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