足球機器人決策系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著機器人學的應用與發(fā)展，機器人應用也越來越廣泛。80年代以來，多機器人系統(tǒng)憑借著比單個機器人更高的精度、剛度、承載能力和靈活性而進入人們的生活中，引起了越來越廣泛的重視。隨著機器人向系統(tǒng)應用的方向發(fā)展，人們提出了多機器人群體的組織和控制問題，多機器人協(xié)作是多機器人系統(tǒng)中一個重要部分，可以使多機器人系統(tǒng)將優(yōu)勢發(fā)揮得淋漓盡致。 論文主要研究了小型組足球機器人的多機器人系統(tǒng)。決策系統(tǒng)采用分層遞階式控制系統(tǒng)結構，根據(jù)分層式結構的特點及

2、功能將系統(tǒng)劃分為信息處理層、協(xié)調戰(zhàn)術層、任務層和動作層幾個模塊，這種結構使系統(tǒng)功能及層次分明，且易于實現(xiàn)。采用基于Play的多智能體協(xié)調控制機制建立了由多個不同的Play策略(如進攻策略、防守策略、罰球策略和等待策略)組成的比賽策略庫。采用靜態(tài)區(qū)域劃分法將場地劃分，區(qū)域不是很多，策略選擇和編碼工作不至于繁重，也不會因區(qū)域變動而頻繁地切換策略影響進攻速度，增加彈性區(qū)域能有效防止機器人目標跳變。采用距離與角度結合的方法對角色分配實現(xiàn)多機器人

3、協(xié)調。提出了兩點配合機制評價函數(shù)有利于實現(xiàn)多個機器人配合。 為解決實時系統(tǒng)預測問題，建立了系統(tǒng)延時測量方法，采用線性預測和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的方法建立了機器人和球的預測模型，并進行分析比較，預測精度有明顯提高。 建立了機器人動力學模型和運動學模型，研究出基于最優(yōu)控制理論的運動控制算法，通過仿真與實驗，發(fā)現(xiàn)這種控制算法能實現(xiàn)機器人對任意曲線路徑快速有效地跟蹤。 論文以RoboCup小型組機器人足球比賽為平臺，以VC．NE