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文檔簡介
1、該文在歸納、總結了聚類和分類研究的現(xiàn)狀的基礎上提出了兩個基于層次框架的聚類算法和一個面向值的決策樹構造算法.該文的第二部分在介紹了Web挖掘的基礎上,提出了一個聚類XMLDTD的算法,介紹了一個通過Log發(fā)現(xiàn)用戶泛化查詢模式的應用.具體地說,該文的貢獻如下:1.提出了一種綜合考慮數(shù)據(jù)之間距離和區(qū)域中的密度的基于層次框架的聚類算法.2.提出了一種能夠識別聚類結構的聚類樹構造算法.3.提出了一種克服決策樹的過分枝問題的面向值的決策樹分類器構
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