多路異質(zhì)聚類在中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及其研究.pdf

1、近幾十年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被存入計(jì)算機(jī)，但是由于缺乏有效的工具從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則和信息，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不能有效的被利用，浪費(fèi)了很多獲取知識(shí)的機(jī)會(huì)。然后隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提出，人們才有機(jī)會(huì)在海量的數(shù)據(jù)中找到自己想要的知識(shí)。 中醫(yī)是以臨床醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)的學(xué)科，中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)具有復(fù)雜的相互關(guān)系，并蘊(yùn)含著大量的醫(yī)學(xué)知識(shí)。中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)涉及的屬性很多，包括患者，癥狀，用藥信息，療效信息，藥物分類信息等等。同時(shí)考慮中醫(yī)

2、臨床數(shù)據(jù)中多種異質(zhì)的屬性特征，進(jìn)行聚類分析是有望發(fā)現(xiàn)中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中隱含結(jié)構(gòu)知識(shí)的可行方法，本文對(duì)此進(jìn)行了初步的嘗試和探索。 論文做出的工作包含以下幾個(gè)方面： 1．由傳統(tǒng)聚類方法的不足引入了一種更加新穎的，應(yīng)用范圍更廣的異質(zhì)聚類算法，并根據(jù)異質(zhì)聚類算法能夠解決多關(guān)系數(shù)據(jù)聚類的特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了兩種不同的多路異質(zhì)聚類方法，突出多路異質(zhì)聚類算法在處理此類問(wèn)題上的優(yōu)勢(shì)。 2．結(jié)合中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)集，對(duì)臨床數(shù)據(jù)中的病人-癥狀，癥