兆瓦級風(fēng)電機(jī)組輸出功率預(yù)測研究.pdf

1、風(fēng)能是一種可再生、無污染的新型清潔能源,其儲量豐富,且分布廣泛。風(fēng)力發(fā)電能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)規(guī)?；蜕虡I(yè)化,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。但是由于風(fēng)電的隨機(jī)性、間歇性和波動性增加了電網(wǎng)調(diào)度的難度,對輸出功率及時有效地預(yù)測能夠減少電力系統(tǒng)的運(yùn)行成本和旋轉(zhuǎn)備用,從而減輕對電網(wǎng)的影響,提高風(fēng)電利用率。尤其兆瓦級風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測研究具有更為重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文以1.5MW兆瓦級風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)為研究對象,在對國內(nèi)外風(fēng)速和輸出功率預(yù)測研

2、究的基礎(chǔ)上,根據(jù)風(fēng)電場的風(fēng)速特性、風(fēng)速和輸出功率的關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)電場所在區(qū)域的風(fēng)速是準(zhǔn)確預(yù)測兆瓦級風(fēng)電機(jī)組輸出功率的前提和關(guān)鍵。
　　 為了得到較為精確的風(fēng)速預(yù)測結(jié)果,針對風(fēng)電場風(fēng)速特性,采用模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測方法,將風(fēng)電場歷史風(fēng)速、風(fēng)向、風(fēng)電機(jī)組的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速和槳距角作為輸入建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測模型,進(jìn)行實例仿真實驗;并與BP(BackPropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測得到的結(jié)果進(jìn)行

3、對照比較分析,結(jié)果表明采用基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測的方法具有更好的預(yù)測效果,能夠為風(fēng)電機(jī)組的輸出功率的預(yù)測奠定基礎(chǔ)。
　　 本文采用基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列輸出功率預(yù)測、基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出功率預(yù)測以及基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的輸出功率預(yù)測方法,將風(fēng)電場的溫度、氣壓、空氣相對濕度、風(fēng)向等環(huán)境因素和預(yù)測得到的風(fēng)速值作為輸入對兆瓦級風(fēng)電機(jī)組的輸出功率進(jìn)行預(yù)測,建立預(yù)測模型并進(jìn)行實例仿真。將上述三種方法得到的預(yù)測結(jié)果選取適當(dāng)?shù)臋?quán)重