交通流參數(shù)視頻檢測技術的研究.pdf

1、交通流參數(shù)的視頻檢測在智能交通系統(tǒng)(ITS)中起著越來越重要的作用，它能使交通管理者更加全面地了解交通運行狀況。常用的交通流參數(shù)的檢測有多種方式，但其中基于圖像處理技術的視頻車輛檢測方式近年來發(fā)展很快，由于它具有許多其他參數(shù)檢測方式所沒有的優(yōu)點，因此它逐漸地成為智能交通系統(tǒng)領域的一個研究熱點。 基于視頻的交通流參數(shù)檢測系統(tǒng)具有直觀、安裝簡便、費用低，它代表了車輛檢測器的發(fā)展方向。在高速公路上，車輛是按車道行駛的，車輛的檢測同樣也

2、是基于各個車道上的交通圖像分析和處理來實現(xiàn)，我們通過在各個車道上設置虛擬檢測區(qū)域，通過提取檢測區(qū)域中的圖像特征來檢測交通流參數(shù)，該方法的特點就是處理運算的圖像區(qū)域相對要小，減少了運算量，降低了運算負荷。 本論文以在高速公路上錄制的一段交通圖像視頻為研究對象，對圖像背景獲取、圖像門限分割及二值化、圖像去噪等圖像預處理技術做了較深入的研究與實驗，并在此基礎上通過虛擬檢測區(qū)域內(nèi)圖像的特征提取，分析設計了交通流參數(shù)檢測(包括車流量和車輛

3、速度)的算法。具體的研究內(nèi)容主要有： (1)研究并分析了在交通圖像視頻里面如何提取運動目標的過程，采取背景差分的方法來提取運動車輛目標； (2)根據(jù)高速公路的道路特性，提出采用基于Hough變換的車道結(jié)構(gòu)分析方法，為多車道路面的各個車道的交通信息參數(shù)統(tǒng)計作準備； (3)根據(jù)用戶設置的虛擬檢測區(qū)域，分析該區(qū)域內(nèi)圖像隨時間變化的特征，完成車輛相對于虛擬檢測區(qū)域的位置判斷； (4)通過車輛相對于檢測區(qū)域的位置，