動態(tài)測試信號降噪及系統(tǒng)動態(tài)補(bǔ)償方法研究.pdf

1、傳感器是測控系統(tǒng)的首要環(huán)節(jié)，其測量精度對整個系統(tǒng)的性能有著決定性的影響。因此，對傳感器靜、動態(tài)特性進(jìn)行校準(zhǔn)和補(bǔ)償?shù)难芯恳殉蔀閲鴥?nèi)外學(xué)術(shù)研究的重要課題。本文以采用動態(tài)補(bǔ)償方法改善測試系統(tǒng)動態(tài)特性為主要目的，重點討論了相關(guān)的動態(tài)測試信號去噪、傳感器非線性擬合、動態(tài)補(bǔ)償濾波器的辨識等內(nèi)容，每個內(nèi)容都給出了不同的實現(xiàn)方法，并分析了其特點和適用性。
　　在簡要介紹了傳統(tǒng)數(shù)字濾波器在動態(tài)測試信號處理中應(yīng)用的基礎(chǔ)上，分析了該方法的不足，并提出了

2、基于小波閾值的去噪方法，并對小波分解級數(shù)、小波基、小波閾值的確定方法進(jìn)行了分析。采用小波閾值的去噪方法對實際動態(tài)測試信號進(jìn)行了去噪，驗證了該方法的性能。在此基礎(chǔ)上，還提出了基于稀疏分解的去噪方法，對匹配追蹤（MP）算法進(jìn)行了闡述，并針對算法計算量大的缺點提出了基于自適應(yīng)遺傳算法的改進(jìn)方案，大大提高了算法的計算效率。對算法的終止方法進(jìn)行了分析，提出了一種基于殘差比閾值的終止準(zhǔn)則。最后對實測信號進(jìn)行去噪，驗證了方法的性能。
　　在簡要