2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、誤差補(bǔ)償技術(shù)是近幾十年來迅速發(fā)展起來的一門技術(shù),是快速提高機(jī)床加工精度、減少生產(chǎn)成本的最有效、最直接的方法。本文從華中科技大學(xué)自主研發(fā)的先進(jìn)制造過程對(duì)象實(shí)驗(yàn)控制平臺(tái)(AMPOT)上進(jìn)行誤差補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)的深入研究。
   PID控制器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、參數(shù)調(diào)整方便,因此在控制領(lǐng)域占有不可取代的地位。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制由于其強(qiáng)大的非線性過程擬合能力,因此在智能控制領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,而Smith預(yù)估控制算法對(duì)于具有大時(shí)滯的控制對(duì)象控制效果非常顯著,

2、因此在PID控制器的基礎(chǔ)上,從現(xiàn)代控制理論出發(fā),結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法和Smith預(yù)估算法的優(yōu)點(diǎn)以及自適應(yīng)控制,開發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器和Smith預(yù)估控制器。
   本文從傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器以及常規(guī)的Smith預(yù)估控制算法入手,針對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器存在的易陷入局部最小值,并且迭代時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn),提出了自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法,學(xué)習(xí)速率根據(jù)誤差函數(shù)進(jìn)行啟發(fā)式調(diào)整,學(xué)習(xí)率自適應(yīng)控制策略極大提高網(wǎng)絡(luò)收斂速度并且在一定程度

3、上減小超調(diào)量。Smith控制算法是最有效的解決具有大時(shí)滯控制系統(tǒng)的方法,但是常規(guī)的Smith預(yù)估控制過分依賴于模型的精確度,對(duì)模型的變化非常敏感,而在實(shí)際控制過程中,由于工作環(huán)境的變化以及干擾的存在,實(shí)際模型與參考模型往往發(fā)生偏差,如果繼續(xù)使用常規(guī)Smith預(yù)估算法,控制性能將受到嚴(yán)重的影響,針對(duì)模型失配采用了將Smith預(yù)估控制和自適應(yīng)控制相結(jié)合的方法,得到了自適應(yīng)Smith預(yù)估控制算法。
   針對(duì)改進(jìn)后的兩種算法,為了證明

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論