廣義線性模型中的L1正則化路徑算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在本論文中，我們對L1正則化的廣義線性模型引入一種路徑-隨從算法。L1正則化程序非常有用是因為它實際上是根據(jù)對系數(shù)的L1范數(shù)的懲罰量來選擇變量，選擇的方式?jīng)]有前向選擇/后向刪除那么貪婪。廣義線性模型路徑算法沿著整個正則化的路徑，使用凸-優(yōu)化的預估-校正子有效地求解。選擇正則化參數(shù)的步長在控制整體路徑的精確性上很重要；我們建議直觀且靈活的選擇合適的值。我們解釋了針對幾個仿真數(shù)據(jù)集以及實際數(shù)據(jù)集的運行情況。
　　 本論文分為五章。第

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