基于語義的圖像檢索技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)生診斷的重要依據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種數(shù)字化的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)迅速增加，如何有效的從這些海量信息當(dāng)中獲取特定的圖像，已成為當(dāng)前亟待解決的問題之一。本文分析了目前圖像檢索的多種方法，將基于語義的圖像檢索技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，并以顱腦CT圖像為例進(jìn)行了深入研究。 現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像檢索僅是利用了文件的自身屬性或是圖像的低層視覺特征，鑒于醫(yī)學(xué)圖像具有極強(qiáng)的領(lǐng)域特征，本文把醫(yī)生所關(guān)注的病理特征作為圖像的語義特征，拓展了醫(yī)學(xué)圖像

2、檢索的范圍。 將醫(yī)學(xué)影像學(xué)、圖像語義提取以及文本語義理解等技術(shù)相結(jié)合，本文提出了一種基于語義的醫(yī)學(xué)圖像檢索模型，并設(shè)計(jì)了醫(yī)學(xué)圖像檢索相關(guān)算法。首先，采用自適應(yīng)閾值分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、線鄰接圖等圖像處理算法，充分利用DICOM文件信息，從醫(yī)學(xué)圖像的病理特征出發(fā)，一定程度實(shí)現(xiàn)了圖像語義特征的提?。黄浯?，對提取的語義特征進(jìn)行向量化表示，并實(shí)現(xiàn)了檢查報告書的輔助生成；最后，對向量空間模型做了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，利用醫(yī)學(xué)用語的關(guān)聯(lián)關(guān)系知識庫修正向量