基于Hadoop的醫(yī)學影像存儲檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國醫(yī)療信息化的不斷完善，圖像處理技術的不斷發(fā)展以及醫(yī)院影像采集設備的不斷升級，醫(yī)學影像檢測已經越來越可靠有效，成為了醫(yī)生診斷的重要依據(jù)。現(xiàn)在的大型醫(yī)院都使用放射科信息管理系統(tǒng)（Radiology Information System，RIS）和影像歸檔和通信系統(tǒng)（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）相結合的模式來存儲、調閱病人的影像圖片，RIS負責預約、病例管理等功能，

2、PACS負責影像數(shù)據(jù)的存儲、調閱。隨著區(qū)域影像共享協(xié)作平臺的建立，傳統(tǒng)PACS所采用的在線-近線-離線存儲策略已經不能滿足海量影像數(shù)據(jù)存儲的需求，在海量影像數(shù)據(jù)的檢索方面，PACS所使用的關系型數(shù)據(jù)庫在海量數(shù)據(jù)規(guī)模下調閱影像效率低下，并且現(xiàn)有的PACS缺少完備的數(shù)據(jù)備份和容災方案。
　　本論文分析了使用HDFS存儲海量醫(yī)學影像文件的可行性、優(yōu)勢以及需要解決的問題，對PACS所提供的精確調閱、范圍調閱功能如何在Hadoop中高效的實

3、現(xiàn)進行了研究。主要研究內容包括：對海量醫(yī)學影像數(shù)據(jù)在HDFS的存儲進行了研究，提出醫(yī)學影像數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法，將同序列影像文件存儲在一個SequenceFile中，解決了Hadoop存儲醫(yī)學影像文件時名字節(jié)點的內存占用過大以及讀取效率低下問題；面向PACS提供的精確條件查詢，在非結構化數(shù)據(jù)庫中根據(jù)實際調閱條件提出了基于布隆過濾器的多級索引方法，提高了影像查詢的效率；針對PACS提供的范圍查詢無法在Hbase上直接實現(xiàn)的問題，提出了結構化查