基于執(zhí)行意圖的自動化認(rèn)知重評對厭惡情感的調(diào)節(jié)：神經(jīng)基礎(chǔ)與個體差異研究.pdf

1、情緒調(diào)節(jié)的能力對于個體適應(yīng)生存環(huán)境至關(guān)重要。正常的情緒調(diào)節(jié)能力有助于人們的身心健康，而情緒調(diào)節(jié)功能障礙則可能導(dǎo)致多種心理疾病，例如社交障礙（social anxiety disorder）和孤獨癥（autism）。自從情緒調(diào)節(jié)加工過程模式提出的20年來，大多數(shù)的情緒調(diào)節(jié)研究都集中在有目的、有意識的情緒調(diào)節(jié)方式上，一般被稱為有意情緒調(diào)節(jié)（voluntary emotion regulation）。個體在使用有意情緒調(diào)節(jié)方式對負(fù)性情緒進(jìn)行調(diào)

2、節(jié)時，需要付出主觀努力并消耗個體的認(rèn)知資源，而這一特點有可能會導(dǎo)致個體在認(rèn)知資源不足或認(rèn)知控制能力不足（如焦慮癥個體）的情況下無法有效地調(diào)節(jié)情緒。所以研究如何消耗更少的、乃至不消耗認(rèn)知資源的而又有效的情緒調(diào)節(jié)策略具有重要的現(xiàn)實和臨床意義。來自行為和電生理方面的證據(jù)表明將情緒調(diào)節(jié)和自動化目標(biāo)尋求（automatic goal pursuit）相結(jié)合，可以使得情緒調(diào)節(jié)的過程自動化進(jìn)行，從而減少認(rèn)知資源的損耗。但是，目前關(guān)于其神經(jīng)基礎(chǔ)和個體差

3、異的研究鮮有報告。本研究進(jìn)一步使用主觀報告和功能性磁共振成像技術(shù)在行為和腦功能兩個層面來探討自動化情緒調(diào)節(jié)的行為-腦機制及其個體差異。本研究主要包括四大部分：
　　第一部分為文獻(xiàn)綜述。這一部分首先回顧、歸納和整理了情緒調(diào)節(jié)研究的相關(guān)概念和理論模型；然后，從“代價-收益”的角度，重點分析了有意情緒調(diào)節(jié)策略的“認(rèn)知代價”；最后，在整理、分析了自動化情緒調(diào)節(jié)的定義、理論基礎(chǔ)和實證研究之后，提出了當(dāng)前研究的局限性以及本研究的理論和實踐意義

4、。
　　第二部分為論文的主體部分，包括兩個實證研究。研究一使用了實驗操縱的研究方法，將認(rèn)知重評與自動化的目標(biāo)尋求方式——執(zhí)行意圖相結(jié)合，探索其自動化情緒調(diào)節(jié)的行為和神經(jīng)基礎(chǔ)。本研究招募了31名來自西南大學(xué)的大學(xué)生有償?shù)貐⒓訉嶒?，最后有效?shù)據(jù)26人。實驗材料使用來自國際情緒圖片庫和中國情緒圖片庫的血腥或中性圖片，其中血腥圖片用以誘發(fā)被試的厭惡情緒；使用組塊設(shè)計（block-design）來呈現(xiàn)負(fù)性或中性圖片。本實驗共分為被動觀看、目

5、標(biāo)意圖和基于執(zhí)行意圖的認(rèn)知重評三個條件，并記錄了每個條件下負(fù)性和中性組塊的行為學(xué)和功能像腦成像數(shù)據(jù)。實驗的因變量使用每個條件下負(fù)性組塊的指標(biāo)減去中性組塊的指標(biāo)，得到該條件下負(fù)性情緒的反應(yīng)指標(biāo)；該指標(biāo)數(shù)值越大，表明該條件下被試的負(fù)性情緒反應(yīng)越強。行為學(xué)，即自我報告的結(jié)果表明執(zhí)行意圖條件下的主觀負(fù)性情緒體驗顯著低于被動觀看和目標(biāo)意圖條件，而且執(zhí)行意圖條件下被試沒有報告更多的認(rèn)知努力，反而相比被動觀看條件報告了更低了情緒調(diào)節(jié)困難程度。功能性磁

6、共振腦成像的結(jié)果表明相比被動觀看，基于認(rèn)知重評的執(zhí)行意圖有效降低了雙側(cè)杏仁核和左側(cè)腦島的激活強度；而被動觀看和目標(biāo)意圖條件下情緒產(chǎn)生相關(guān)腦區(qū)的激活并沒有顯著差異。重要的是，執(zhí)行意圖在降低情緒產(chǎn)生腦區(qū)激活的同時，相比被動觀看條件卻沒有增強認(rèn)知控制腦區(qū)的激活。綜上所述，行為和腦成像兩個層面的結(jié)果共同表明：基于執(zhí)行意圖的認(rèn)知重評可以有效地降低負(fù)性情緒的行為和神經(jīng)反應(yīng)，而且不會增加個體的認(rèn)知資源損耗。
　　然而，自動化情緒調(diào)節(jié)并不是對于所

7、有個體都一樣有效的。Williams等人在2009年使用句子整理任務(wù)來啟動被試的自動化認(rèn)知重評目標(biāo)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)認(rèn)知重評目標(biāo)啟動的自動化情緒調(diào)節(jié)效果在不經(jīng)常使用認(rèn)知重評的被試中表現(xiàn)更明顯。這些發(fā)現(xiàn)表明習(xí)慣性的認(rèn)知重評特質(zhì)和自動化情緒調(diào)節(jié)效果之間可能存在交互作用。所以基于研究一的結(jié)論，研究二采用了個體差異的研究方法，進(jìn)一步考察基于執(zhí)行意圖的自動化認(rèn)知重評的情緒調(diào)節(jié)效果是否在習(xí)慣性情緒調(diào)節(jié)特質(zhì)上存在個體差異。本研究使用情緒調(diào)節(jié)問卷（Emotio

8、n Regulation Questionnaire，ERQ）測量被試的習(xí)慣性認(rèn)知重評得分。本研究進(jìn)行了一系列的回歸分析，其中自變量為實驗條件、認(rèn)知重評得分以及兩者的交互作用，因變量為雙側(cè)杏仁核和左側(cè)腦島（基于研究一結(jié)果選?。〣OLD反應(yīng)在條件間的差值。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)低認(rèn)知重評得分組相比高認(rèn)知重評得分組，其執(zhí)行意圖條件下的負(fù)性情緒反應(yīng)顯著弱于被動觀看和目標(biāo)意圖條件。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對于低認(rèn)知重評得分的個體，執(zhí)行意圖情緒調(diào)節(jié)的效果更為顯著。這些

9、發(fā)現(xiàn)表明，不經(jīng)常使用認(rèn)知重評的個體，從基于執(zhí)行意圖的自動化認(rèn)知重評中獲益更大。
　　第三部分為研究討論和結(jié)論。這一部分結(jié)合前人研究，對基于執(zhí)行意圖的自動化認(rèn)知重評的神經(jīng)基礎(chǔ)與個體差異研究進(jìn)行了詳細(xì)深入地分析：簡而言之，研究一的發(fā)現(xiàn)表明基于執(zhí)行意圖的認(rèn)知重評對于厭惡情緒的自動化調(diào)節(jié)的神經(jīng)基礎(chǔ)不同于有意情緒調(diào)節(jié)，主要表現(xiàn)為其可以在不增強認(rèn)知控制區(qū)域激活的情況下就可以降低杏仁核、腦島等情緒產(chǎn)生區(qū)域的激活；研究二的發(fā)現(xiàn)表明基于執(zhí)行意圖的自