基于虛擬儀器的電機振動監(jiān)測系統(tǒng)研究及實現(xiàn).pdf

1、長期以來，電機的振動問題一直困擾著許多工程技術人員。由于缺乏可行的監(jiān)測和診斷方法，此類問題一旦出現(xiàn)，往往得不到徹底地解決。通過監(jiān)測電機的運行狀況并及時地診斷出電機的故障，這樣可以提高生產設備的效率，保證生產的順利進行。
　　為了解決這個問題，本文將虛擬儀器技術應用于電機的振動問題，建立基于虛擬儀器的電機振動監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)充分利用了計算機技術帶來的成果，在花費較少的情況下，能夠較傳統(tǒng)分析儀器更加深入的對電機振動信號進行分析，并實現(xiàn)

2、電機故障的自動診斷。本文主要進行了以下幾個方面的工作:
　　首先，本文根據(jù)電機振動監(jiān)測系統(tǒng)的功能要求，構建了電機振動信號采集系統(tǒng)。根據(jù)加速度傳感器的工作原理，針對電機振動信號采集系統(tǒng)的要求，確定了傳感器和虛擬儀器數(shù)據(jù)采集卡的型號，完成了振動數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的硬件設計。在此基礎上，設計了振動信號采集、數(shù)據(jù)保存及查詢程序，為振動信號的在線和離線分析提供了必要條件。
　　其次，針對電機振動信號非平穩(wěn)性的特點，通過振動數(shù)據(jù)的多分辨率分析

3、，提出了一種基于非抽取小波的電機振動信號去噪分析算法，合理的選擇參數(shù)，有效的實現(xiàn)了振動原始信號的去噪。利用連續(xù)小波變換只保留信號幅值信息的特點，研究了基于小波的信號突變點檢測算法，并提出了一種基于連續(xù)小波的電機振動信號突變點檢測方法，有效的實現(xiàn)了振動信號的突變點檢測。
　　再次，根據(jù)轉子不平衡和定子異常產生的電磁振動兩種故障的信號特征，通過研究頻譜分析理論，并結合相關性分析，提出了一種基于功率譜密度互相關分析的電機振動故障診斷方法