基于虛擬儀器的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)能夠反映滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)，因而分析和監(jiān)測(cè)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)是滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)的一種有效方法。采用虛擬儀器技術(shù)能夠快速構(gòu)建滿足滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)的專業(yè)儀器，并實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的分析方法分析非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)，以獲取軸承的運(yùn)行狀態(tài)。由于虛擬儀器基于軟件實(shí)現(xiàn)，因此能夠方便地修改儀器原有功能或添加新功能，完成儀器的升級(jí)，還能通過安裝在不同的計(jì)算機(jī)上讓多臺(tái)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)信號(hào)分析儀的功能，可以節(jié)約大量的儀器成本。因而本文在研究滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法的

2、基礎(chǔ)上，開發(fā)設(shè)計(jì)基于虛擬儀器的滾動(dòng)軸承在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和離線分析系統(tǒng)。論文展開的主要工作如下：
　?。?）首先，介紹了滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)特征，定性地分析了滾動(dòng)軸承典型故障的頻率特征，從理論上認(rèn)識(shí)了滾動(dòng)軸承的振動(dòng)特征；其次介紹了軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，包括幅域參數(shù)分析，希爾伯特包絡(luò)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷。詳細(xì)介紹基于諧波窗與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷方法，基于軸承故障仿真信號(hào)設(shè)計(jì)訓(xùn)練概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過測(cè)試顯示概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)良好。
　?。?/p>

3、2）根據(jù)虛擬儀器的開發(fā)流程來設(shè)計(jì)開發(fā)滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)虛擬儀器。首先進(jìn)行了虛擬儀器需求分析，明確儀器的功能需求；其次依據(jù)需求分析進(jìn)行總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)及功能模塊劃分；然后分別設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各功能模塊，最終形成具有正確高效、人機(jī)交互能力良好等特點(diǎn)的虛擬儀器；最后設(shè)計(jì)了測(cè)試用例對(duì)各模塊進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證了各功能模塊的性能，達(dá)到了預(yù)期效果。
　　（3）虛擬儀器應(yīng)用于NSK626滾動(dòng)軸承試驗(yàn)分析，結(jié)果表明虛擬儀器實(shí)現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)，證明了該虛擬儀器的