基于曲線信息的圖像編輯研究.pdf

1、圖像處理問題在日常生活中有著廣泛的應(yīng)用。圖像的處理可以簡單地分為基于像素顏色的方法和基于圖像空間構(gòu)造的方法。比較而言，基于圖像空間構(gòu)造的方法更加穩(wěn)定準確，但實施較為困難。圖像的空間構(gòu)造中，圖像的邊緣信息是一個很重要的組成部分。這些邊緣一般呈曲線或折線，能將之提取出來并加以分析應(yīng)用，可以為圖像編輯及識別提供良好的參考。
　　傳統(tǒng)的幾何設(shè)計領(lǐng)域利用曲率這一數(shù)據(jù)衡量曲線的相似程度，但由于曲率對等比例縮放變換敏感，故不能很好地判定某些經(jīng)過

2、等比例縮放變換后的曲線的相似程度，這在很大程度上降低了其適用范圍。針對這一問題，本文提出了一種新的類曲率的概念，并以其作為判定曲線相似程度的依據(jù)。類曲率與曲率相似，都可以反映曲線的彎曲程度。基于類曲率的判定方法對基于曲率的方法進行了改進，在旋轉(zhuǎn)、平移及等比例縮放變換下均有效。同時本文還提出了一種利用類曲率計算樣條曲線匹配段落參數(shù)的方法，并應(yīng)用于圖像拼接、圖像對齊、圖像中的物體檢索等。例子表明了新方法的有效性和效率。
　　在利用類曲

3、率相關(guān)的方法對圖像進行編輯處理的過程中，需要首先對圖像進行曲線要素的提取操作，而一種經(jīng)常使用的曲線要素就是圖像的邊緣曲線。為了更加清晰的提取圖像的邊緣就需要得到對比度更高的灰度圖像。由于傳統(tǒng)的多項式灰度化方法是一種靜態(tài)的方法，雖然可以人工的調(diào)節(jié)多項式的各項參數(shù)，但一旦參數(shù)確定所有像素點的灰度值也就一并確定，不能根據(jù)圖像的內(nèi)容自動調(diào)節(jié)相關(guān)的系數(shù)。針對這個情況，本文提出了一種新的圖像灰度化方法，該方法根據(jù)圖像中各個像素在RGB三維顏色空間中