彩色圖象分割及其在中醫(yī)舌圖象處理中的應(yīng)用.pdf

1、舌珍醫(yī)療中,病人的舌圖象可以通過(guò)數(shù)字采集儀器(如數(shù)碼相機(jī)等)獲得.獲得圖象后,必須首先實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行智能化分割,因此,舌圖象分割成為連接圖象采集和圖象處理與分析的重要一環(huán),它的分割質(zhì)量將直接影響到后續(xù)的舌圖象分析工作.本文根據(jù)舌圖象的特點(diǎn),提出了將感興趣區(qū)域(Region OfInterest,ROI)應(yīng)用在對(duì)舌圖象分割的預(yù)處理中,并使用了一種簡(jiǎn)單的基于灰度空間圖象投影的方法成功地實(shí)現(xiàn)了感興趣區(qū)域的自動(dòng)提取.然后,在經(jīng)過(guò)對(duì)許多已有的

2、圖象分割算法的學(xué)習(xí)消化后,結(jié)合舌圖象本身的一些特點(diǎn),提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于RGB空間自動(dòng)閾值選取和灰度空間分割處理的算法,顯著的減少了運(yùn)算復(fù)雜度和數(shù)據(jù)量,提高了處理速度.另外,在對(duì)分割處理后的舌圖象進(jìn)行區(qū)域劃分的研究中,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些特點(diǎn),使用了自組織特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOFMNN)方法在灰度空間進(jìn)行區(qū)域劃分,試驗(yàn)證明了該方法的有效性.最后介紹了開源圖象處理庫(kù)OpenCV,使用VC+OpenCV平臺(tái),在彩色空間中實(shí)現(xiàn)了金字塔結(jié)構(gòu)分裂合并方